TRI, TPI или Roughness

Я работаю над прогнозом выбора места, где я не смогу выполнять какие-либо наблюдения на месте. Ключевым компонентом процесса выбора является прочность неровной поверхности.

Я планирую использовать GDALdem для создания производных карт прочности. Я читал как Уилсон, и соавт. Бумага 2007 года и документация GDALdem . В то время как оба предлагают понимание алгоритмов, используемых для генерации индексов, только статья Уилсона предлагает оценку пригодности индексов.

Важно, потому что я не могу выполнять наблюдения на месте, чтобы выбранный индекс оценивал шероховатость поверхности.

По вашему опыту, какой индекс вы использовали, для какого приложения и почему?

Мне действительно нравится использовать индекс Rugosity от Lundblad et al. http://dusk.geo.orst.edu/esri04/p1208_cc.html http://proceedings.esri.com/library/userconf/proc04/docs/pap1208.pdf

(Я думаю, что это было опубликовано только в виде бумажной презентации, но это один из самых цитируемых плакатов в океанографии.)

В работе «Горизонтальный анализ топографической шероховатости поверхности в долине Мидленд, Шотландия» Громанна и др., 2011 г. описаны различия между шестью методами расчета измерений шероховатости поверхности из 2D цифровой топографии. Его статья оказалась полезной, поскольку он дает количественное сравнение каждого метода с использованием одной тестовой области при различных пространственных разрешениях и размерах окна. В самом конце своей статьи он заявляет:

Стандартное отклонение наклона остается единственной наиболее эффективной мерой шероховатости поверхности благодаря простоте расчета, обнаружению мелкого масштаба / регионального рельефа и производительности в различных масштабах.

Он также рекомендует использовать векторную дисперсию и стандартное отклонение кривизны профиля, основываясь на их способности изображать особенности местности. Он отрицательно относится к методу отношения площадей, поскольку он «не может различить рельеф местности в районах с низким рельефом». Метод отношения площадей подобен индексу Rugosity от Lundblad и соавт., Но могут быть некоторые небольшие различия в вычислениях (я не смотрел код для индекса коэффициента шероховатости в сравнении с методом соотношений площадей, использованным в Grohmann et al.) ,

Я выбрал два метода: стандартное отклонение наклона и векторную дисперсию; стандартное отклонение наклона для простоты / точности и дисперсии вектора, поскольку оно чувствительно к локальным изменениям высоты, что подходит для моих областей исследования.