Моделирование распространения радиоволн с точки зрения ГИС

У меня был запрос от другого отдела, занимающегося телекоммуникациями, для преобразования данных высот в форматы GTOPO30, DTED или SRTM в качестве входных данных для программы под названием Radio Mobile . Они работают над добавлением мест заполнения в области с низким уровнем сигнала. Radio Mobile - это программа с историей, а быстрый просмотр архивов сообщений и учебных сайтов показывает, что существует активное сообщество пользователей.

Опора на несколько устаревшие форматы высот, например, они, кажется, не слышали о геотифах и делают все в географическом широте / долготе, заставили меня задуматься о совпадении между ГИС и анализом радиосигналов. Какие сообщества и / или программные системы существуют там, подходящие к моделированию распространения радиоволн с точки зрения ГИС? Как вы оцениваете их ГИС "смекалку"?

РЕДАКТИРОВАТЬ: Это также может быть сформулировано как, где кто-то, кто знает что-то о ГИС, но ничего о распространении радиосигнала, чтобы узнать больше?

Я сталкивался с этим, работая над широкополосной связью и мобильной телефонией для FCC (в США). Для ознакомления с этой точкой зрения см. Wagen & Risk, Распространение радиоволн, создание баз данных и ГИС: что общего? Точка зрения радиоинженера .

Материал, который я видел, варьируется от расчетов, которые настолько просты, что они глупы (создают буферы, или используют вычисления с помощью видимости), до моделей, которые моделируют распространение электромагнитных волн в атмосфере вокруг загроможденной среды (холмы, деревья, здания и т. Д.). Сложность есть, но не у всех телекоммуникационных компаний есть знания, ресурсы или даже необходимость их использовать.

От NOAA

Я думаю, что частота и состояние ионосферы будут факторы. Сигналы могут отражаться от ионосферы, уменьшая влияние местности. Несколько лет назад я изучал взаимодействие VOACAP с ГИС. Я вижу, сейчас есть онлайн-версия . В более высоких широтах, насколько я помню, ионосфера не очень предсказуема.

Обновить:

Кроме того, в Обзоре программ анализа и прогнозирования распространения HF рассматриваются 54 различных приложения. Обратите внимание, что с каждым из них, похоже, связана глобальная карта. С точки зрения ГИС, если вы устанавливаете ВЧ передатчик, вам хотелось бы статистически знать, насколько хорошо вы будете приняты вашей целевой аудиторией, и именно так « Голос Америки» использовал VOACAP. Весь исходный код, который я видел, это ФОРТРАН эпохи холодной войны.

ГИС может использоваться для оценки альтернативных передатчиков. Это можно сделать путем создания карт времени (скажем, каждый час), показывающих распределение мощности сигнала для каждого предлагаемого участка. Это видео показывает карты времени суток. Объедините карты времени суток, чтобы создать карту, показывающую количество часов, в течение которых ваш прием достаточен для сайта. В некоторых районах может быть слышно только 2 часа в день, в то время как в других областях 6 и так далее. Затем вы можете наложить эту карту на население, чтобы определить количество потенциальных часов прослушивания для сайта.

Может быть, вы хотите, чтобы также «Инструмент радиопланирования для GRASS GIS» - Raplat. Образец цитирования: «Он специально разработан для расчета радиопокрытия систем GSM / UMTS, но может применяться и к другим беспроводным системам в диапазоне частот 400 МГц - 2,4 ГГц (например, TETRA, WiFi). Его структура является модульной и характеризуется высокой уровень гибкости и адаптивности. "

См. Http://grass.osgeo.org/wiki/Addons#Raplat.

Этот ответ немного неосновательный, но он может кому-то помочь .... Я пытался решить эту проблему несколько недель назад (пытаясь получить данные о сотовом покрытии), но я продолжал задавать вопросы: почему?

Я нашел более быстрое решение с помощью интерактивных карт, которые уже предоставлены сотовыми провайдерами. http://www.thadwester.com/1/post/2011/11/custom-cell-coverage-map-the-easy-way.html

Теперь я знаю, что вы хотите планировать, поэтому вам потребуется индивидуальный анализ, но базовая карта все равно будет полезна для подключения.

Интересное решение с радио моб. Собираюсь попробовать.

Я работал над использованием RM для определения текущего диапазона> 30 башен в моей рабочей зоне (около 64 000 км2), чтобы в случае бедствия жители отдаленных владений могли иметь четкое представление о том, какие пути связи им доступны в районах. к которым они могут получить доступ в то время.

Основная часть этого процесса заключалась в преобразовании txt-файла, созданного системой построения декартовых координат в RM, в шейп-файл векторного многоугольника и работу с большими наборами данных (более 1 ГБ текстовых файлов на башню и 30 миллионов строк), которые были созданы. Я рад поделиться всеми моделями и скриптами Python, которые мы создали для этого, если кто-то из вас захочет (просто напишите мне запрос).

Я приложил итоговый документ об использованном процессе и был бы очень признателен за любые отзывы от группы пользователей РМ - я ученый по пространству и экологии, и поэтому мне пришлось в значительной степени полагаться на рекомендации Иана Д. Брауна (G3TVU) в отношении аспектов инженерной коммуникации работы.

Пожалуйста, смотрите / редактируйте / комментируйте https://docs.google.com/document/d/1WW9IKQWlrhc0-VBJqM79dNx3e4p6Xs89QlqV9wAoi6Q/edit

Ура,

Джордж Кориа, специалист по ГИС Atherton, QLD, Австралия

Мы создали простой и удобный в использовании сайт RF-распространения с простой веб-интеграцией для регистрации и предварительной квалификации конечного пользователя. Roger Coudé полностью переработал Radio Mobile для этого сайта только с многопоточностью, чтобы он быстро работал при рендеринге карт покрытия и путей ссылки. Это в основном Radio Mobile на стероидах. У нас также есть Android-приложение для полевых техников с дополненной реальностью , API-интерфейсы для отправки заявок конечных пользователей с вашего веб-сайта в вашу стороннюю биллинговую систему или CRM. Мы располагаем данными по всему миру и добавили на сайт 22 языка.