Какие бесплатные программы должен установить каждый пользователь ГИС?

Примечание. Этот вопрос касается конкретно установленного настольного программного обеспечения. Есть еще один вопрос, в частности, о бесплатном облачном программном обеспечении и услугах.

Какие бесплатные программы должен установить каждый пользователь ГИС?

Я не обязательно имею в виду расширения ESRI или продукты с открытым исходным кодом, но другие, которые повышают вашу производительность и способность выполнять задачи ГИС.

Например:

• Блокнот ++ для написания фрагментов кода или редактирования XML. Paint.NET или GIMP для быстрого графического редактирования.
• Я использую Google Tasks ежедневно и думаю, что стоит упомянуть. Это не ГИС, но это отличный инструмент, особенно если он используется независимо и в нескольких проектах, где покупка программного обеспечения для управления временем нецелесообразна.
• Хотя Rainmeter не ориентирован на разработку ГИС, он оказался очень полезным с точки зрения повышения производительности и мониторинга системных ресурсов. Я создал на своем рабочем столе «боковую панель» ГИС, которая содержит все мои инструменты разработки, а также ссылки на интернет-ресурсы, которые я использовал чаще всего. Приятно иметь возможность использовать одно местоположение, а не несколько (например, панель задач, закладки в браузере, поисковая система).

Этот вопрос был преобразован в вики сообщества, а вики заблокированы, потому что это пример вопроса, который ищет список ответов и кажется достаточно популярным, чтобы защитить его от закрытия. Его следует рассматривать как особый случай, и его не следует рассматривать как тип вопроса, который предлагается на этом или любом сайте Stack Exchange, но если вы хотите внести в него больше контента, сделайте это, отредактировав этот ответ. ,

• Google Планета Земля , для просмотра и создания файлов KMZ / KML
• Trimble Sketchup , для создания 3D моделей
• PointVue LE , Fusion / LDV , LAStools , для просмотра файлов LAS (LiDAR) в 3D
• PyScripter , для сценариев Python
• ArcGIS Diagrammer 10.0 , для проектирования баз геоданных и изменения схем (документы рабочей области ESRI XML) ( для 10.1 и для 10.2 ) ( прекращено в 10.3 )
• Visual Studio Express (C # или VB.NET), для разработки .NET
• SharpDevelop , альтернативная среда разработки для Visual Studio для разработки .NET - также удобно для преобразования между VB.NET и C #
• TortoiseSVN , TortoiseCVS , TortoiseGit или TortoiseHg для контроля версий в Windows
• Oracle SQL Developer для работы с серверной частью ArcSDE, выполнения запросов и т. Д.
• PrimoPDF , для печати / добавления в PDF-файлы
• LightShot , для быстрого создания и загрузки скриншотов, или GreenShot, который похож, но немного более мощный / настраиваемый (спасибо @Mike Toews за упоминание об этом в одном из комментариев).
• Медиаплеер VLC для записи и воспроизведения видео на рабочем столе
• Open Broadcaster Software , для записи 2D-и 3D-видео и показа экрана (требуется Windows Vista или более поздняя версия)
• MSI Afterburner , для записи 3D-видео
• VirtualDub , для базового нелинейного редактирования видео
• XnView , GIMP , Paint.NET и InkScape для различных графических задач (у каждого свои сильные стороны)
• FileZilla , для FTP сайтов
• 7-Zip , для файлов ZIP / RAR
• UnxUtils - для облегченного (родного Win32) порта распространенных утилит GNU, таких как "tail" и "grep". Tail отлично подходит для отображения файлов журналов в реальном времени, а grep - мощный инструмент поиска текста (на основе регулярных выражений).
• Копировать путь - расширение оболочки для Windows XP, Vista, 7 и т. Д., Которое добавляет пункт контекстного меню «Копировать путь» к файлам и папкам в проводнике Windows. Делает короткую работу по нахождению полного пути (и также нормализуется к путям UNC, если он находится на подключенном сетевом диске). Отличная экономия времени!

QGIS . Несмотря на то, что я делаю большую часть своего анализа с использованием инструментов на основе ESRI, QGIS чрезвычайно быстр для быстрого изучения шейп-файла и масштабирования / панорамирования / чтения атрибутов.

Я не имею это в виду уничижительно, так как QGIS - это также замечательная ГИС с открытым исходным кодом; но для быстрого открытия / закрытия файла это замечательно и быстро, что я нашел.

Скрипач отлично.

Обновить

Предположим, я смотрю на веб-приложение, например, « Перераспределение онлайн» Эсри ...

... и мне стало любопытно, какие сервисы карт он использует. Я могу запустить Fiddler и посмотреть, к каким URL-адресам он обращается.

Я могу щелкнуть правой кнопкой мыши и скопировать URL-адрес и вставить в веб-браузер, так как мы имеем дело с REST ...

http://redistricting.esri.com/arcgis/rest/services/Redistricting2010/Texas_2010/MapServer/1/query

Я замечаю, что когда я добавляю блоки переписи в район, он просто выполняет запрос; он не обращается к сервису геометрии, чтобы объединить блоки в район, как я ожидал. Из этого я могу сделать вывод, что Esri сдерживает нас: где-то в клиенте должен быть код, который объединяет геометрии - но в web-API SDK такая возможность не описана .

Поскольку на корневой странице их перераспределяющего картсервиса нет сообщения о том, что я не должен его использовать, я думаю, что я могу использовать его в своем собственном приложении ... или, по крайней мере, до тех пор, пока они не реализуют предложенную мной идею .

Бенджамин уже упомянул SAGA GIS , но только название, поэтому я хотел бы добавить больше информации об этом превосходном SW:

SAGA (система автоматизированного геонаучного анализа)

SAGA также бесплатна и имеет открытый исходный код, как QGIS, но она ориентирована на анализ и обработку растровых данных.

Стандартные модули:

• Доступ к файлам: интерфейсы к различным форматам файлов таблиц, векторов, изображений и сеток, включая шейп-файлы, сетки Esri (ASCII и двоичные файлы) и многочисленные форматы файлов сеток, которые поддерживаются библиотекой GDAL, в дополнение к собственному формату SGRD SAGA GIS ,

• Фильтр для сеток: гауссовский, лапласианский, многонаправленный фильтр Ли.

• Сетка: интерполяция из векторных данных с использованием триангуляции, ближайшего соседа, обратного расстояния. (мой фаворит - многоуровневая B-сплайн-интерполяция)

• Геостатистика: остаточный анализ, обычный и универсальный кригинг, однократный и множественный регрессионный анализ, дисперсионный анализ.

• Сетка калькулятор: объединить сетки с помощью пользовательских функций.

• Дискретизация сетки: скелетизация, сегментация.

• Инструменты сетки: объединение, повторная выборка, заполнение пробелов.

• Классификация изображений: кластерный анализ, классификация блоков, максимальное правдоподобие, распознавание образов, рост региона.

• Проекции: различные преобразования координат для векторных и сеточных данных (с использованием библиотек Proj4 и GeoTrans), географическая привязка сеток.

• Моделирование динамических процессов: TOPMODEL, распределения азота, эрозия, развитие ландшафта.

• Анализ местности: геоморфометрические расчеты, такие как уклон, аспект, кривизна, классификация кривизны, аналитическое затенение холмов, устранение поглотителей, анализ траектории потока, разграничение водосбора, солнечное излучение, линии каналов, относительные высоты.

• Векторные инструменты: пересечение многоугольников, контурные линии из сетки.

По словам пользователей, он может частично заменить коммерческие инструменты, такие как Spatial analyst в ArcGIS, и некоторые люди говорят, что гидрологические инструменты даже лучше, чем ArcHydroTools.

На мой взгляд, это хороший выбор для людей, которые не знакомы с GRASS и которым необходимо удобное и бесплатное решение, которое может обмениваться данными с другими инструментами ГИС.

Я использую его вместе с QGIS, и он работает очень хорошо - SAGA для растровых данных, QGIS для векторов и окончательной обработки карты и для быстрого картирования.

GIMP и INKSCAPE

Я использую эти два в картографических целях.

Gimp имеет хорошую растровую поддержку (пока они не станут огромными / ГБ в размере, затем вы запустите его на ОС Linux!), И Inkscape действительно хорошо справляется с векторами.

ColorBrewer - отличная бесплатная программа для тех, кто публикует карты. Несмотря на то, что это не установленная программа , это мощный инструмент для выбора эффективных цветовых схем, и доступны загрузки для различного программного обеспечения ГИС (см. Ссылки ниже). Есть даже новая версия JavaScript для тех, кто не может или не хочет использовать Flash.

ColorBrewer позволяет выбирать эффективные, привлекательные цветовые схемы на основе количества классов, типов данных (например, последовательных или качественных) и множества дополнительных параметров. Он также позволяет вам предварительно просмотреть цветовую схему с общими функциями, такими как дороги и названия городов, и экспортировать схему для (относительно) простого использования в вашем программном обеспечении или коде.

Пандусы ColorBrewer могут быть установлены в QGIS и ArcMap с помощью пакетов символов и надстроек.

JTS Topology Suite , в частности JTS TestBuider (для пользователей Windows, сделайте ярлык дляC:\Program Files\JTS\jts-1.11\bin\testbuilder.bat).

С помощью JTS TestBuilder вы можете копировать / вставлять WKT или WKB во входные данные геометрии и отлаживать геометрию (особенно, если она недействительна и вы хотите знать почему) или исследовать пространственные функции и операторы пространственных предикатов и т. Д. Большинство функций разработано в JTS - GEOS , Shapely , JSTS , NetTopologySuite и т. д., поэтому это хороший графический инструмент для работы.

Firebug для Firefox

Проверяйте HTML и изменяйте стиль и макет в режиме реального времени. Используйте самый продвинутый отладчик JavaScript, доступный для любого браузера. Точно проанализируйте использование сети и производительность. Расширьте Firebug и добавьте функции, чтобы сделать Firebug еще более мощным.

http://getfirebug.com/

Понравилось, так как вы можете редактировать веб-страницы онлайн и мгновенно просматривать изменения без повторной загрузки файлов.

Это с Fiddler (упоминается уже в этой вики сообщества) очень полезные и экономящие время инструменты.

Для статистического анализа, существует R . Интеграция R с ArcGIS обеспечивает среду геопространственного моделирования . Используя нужные библиотеки, вы можете легко обрабатывать шейп-файлы и растровые данные в R
RStudio - это мощная среда IDE с отладкой и улучшенной обработкой данных для R.

Color Oracle - симулятор дальтонизма для Windows, Mac и Linux. Я использую это для проверки «взгляда» моих составленных карт.

• Eclipse и PyDev для программирования на Python - последняя версия (наконец-то) позволяет запускать сценарий без его нахождения в проекте, а также имеет ряд других замечательных функций (исключение и т. Д.). Это и почти неограниченное количество других расширений, которые вы можете установить в Eclipse.
• Git для контроля версий. Бесплатно, просто, и вам не нужно устанавливать какое-либо программное обеспечение на сервер.
• TrueCrypt для хранения конфиденциальных данных путем создания зашифрованного тома с целым набором параметров безопасности.

Интересно, почему MAPNIK еще не упоминалось. Он также подключен к QGIS . Очень хороший инструмент для создания удивительно красивых карт.

Инструменты командной строки Gdal весьма полезны.

ogrinfo myshapefile.shp

gdalinfo myrasterfile.tif

ogr2ogr для конвертации файлов.

Иногда я также использую инструмент xpath (поставляется с библиотекой gnome libxml2) для проверки файлов xml / xsd / kml:

cat my-insanely-complex-xml-file.xml | xpath "//Placename/text()"

Вы поняли идею.

• Irfanview - для простого редактирования изображений, таких как обрезка снимков экрана. Гораздо полезнее, чем MS Paint, и пакетная обработка изображений!
• Бесплатный редактор JavaScript - для редактирования JS, а также CSS, HTML и т. Д. Содержит несколько замечательных функций проверки ошибок, включая прямую ссылку на JSLint
• Firebug - бесценно при отладке веб-приложения в FireFox
• PythonWin - возможно, более легкая отладка, чем простоя, так как она позволяет использовать точки останова и «перешагнуть», «перейти к» обработке

FugroViewer - Фантастическая программа для просмотра данных LIDAR, сохраненных в файлах LAS. Имеет 2D, 3D и вид профиля. Вы можете обозначать точки всеми атрибутами, хранящимися в файлах LAS, а также цветами RGB.

Notepad ++, а также дополнительные настройки TWIAV.nl, особенно подсветка кода. Это очень пригодилось после изменения структуры сервера, поскольку все наши файлы .wor были повреждены. Одна короткая находка и замена позже и все работает!

Самосвязь, но TileMill очень полезна для изучения геоданных, создания красивых карт, анализа и т. Д. Это главным образом для этапов презентации и исследования, в то время как тяжелый анализ может быть выполнен в QGIS или подобном.

Вы можете использовать: ArcGIS Explorer

С ArcGIS Explorer вы можете

• Доступ к готовым к использованию базовым картам и слоям ArcGIS Online.
• Объедините ваши локальные данные с картографическими сервисами для создания пользовательских карт.
• Добавить фотографии, отчеты, видео и другую информацию на свои карты. Выполните пространственный анализ (например, видимость, моделирование, поиск близости).

Ссылка

Инструменты геопространственного анализа Whitebox ( http://www.uoguelph.ca/~hydrogeo/Whitebox/ ) - это пакет ГИС с открытым исходным кодом и дистанционного зондирования, который обладает обширными аналитическими возможностями. Он работает на MS Windows, Mac OSX и Linux. Он имеет удобный и интуитивно понятный пользовательский интерфейс, обширную встроенную помощь и возможность создавать картографически приятные карты.

Никто не упомянул про проект.4

Proj.4 - это библиотека картографических проекций с открытым исходным кодом и инструмент, который работает скрытым в большинстве настольных ГИС, пространственных баз данных и программного обеспечения ГИС-сервисов (веб-контент). Вы также можете использовать его очень эффективно в командной строке, и помимо геотрансов (которые имеют военные корни), это IMO - инструмент с открытым исходным кодом для преобразования координат между геодезическими / географическими нотациями и имеет возможность использовать абстрактное описание данных (например, + datum = UTM + зона = 32) или числа, такие как EPSG (+ init = epsg: 32632), а также описания сложных систем координат, такие как швейцарская наклонная проекция Меркатора:

+proj=somerc +lat_0=46d57’8.660"N +lon_0=7d26’22.500"E
+ellps=bessel +x_0=600000 +y_0=200000
+k_0=1. no_defs

,

Я добавлю TileMill в список. Это простой способ разместить карту в Интернете. У Mapbox есть бесплатный план, который может сделать большинство маленьких пользователей.

Должно быть, я пропустил это, но PostgreSQL / PostGIS тоже необходимо!

soapUI - действительно хороший инструмент для тестирования веб-сервисов SOAP и REST. Он больше предназначен для создания обширных тестовых наборов, но также является довольно быстрым способом выполнения простых одноразовых вызовов на ваши веб-сервисы.

Мой единственный вклад в список (у вас есть большинство основ!):

• ColorCop для определения и сопоставления веб-цветов.
• KML Color Converter
• MicroDEM

Трудно добавить что-либо в этот исчерпывающий список, но для разработки веб-карт вы можете обратиться к FlashDevelop для Flash / Flex / AIR (только для Windows) и Aptana Studio 3 для Javscript и т. Д.

Если вы хотите работать с данными SONAR, SonarWave Lite - это бесплатное решение. На эту ветку ссылались в ГИС СЕ.

GPSBabel для преобразования путевых точек, треков и маршрутов между популярными GPS-приемниками и картографическими программами.

Я не думаю, что кто-то здесь упоминал CartoDB, который является облачным ГИС-инструментом для визуализации и анализа геопространственных данных. Ваши данные автоматически импортируются в базу данных postGIS, что позволяет выполнять сложные запросы SQL. Он также имеет надежный набор инструментов для стилизации ваших данных (включая Carto CSS ), и вы можете выбирать базовые карты из других сервисов, таких как MapBox.

Я видел, как некоторые люди упоминали TileMill, но не верю, что кто-то упоминал MapBox , компанию, которая создала TileMill и выполняет действительно потрясающую работу с данными OpenStreetMap и ГИС на основе облачных вычислений. И MapBox, и CartoDB имеют бесплатные опции аккаунта.

Говоря об OpenStreetMap , я не думаю, что кто-то упоминал это как очень хороший бесплатный источник открытых данных. Данные находятся под лицензией opendb. Вот несколько мест, где можно получить данные шейп-файла из OSM:

• Метро Экстракты
• BBBike
• OSM береговые линии, наземные и океанские полигоны

TatukGISViewer отлично подходит для быстрого просмотра растровых и векторных файлов. Я работаю как с ESRI, так и с MapInfo, что заставляет меня выполнять тонны преобразования .tabs в .shps или наоборот. Tatuk великолепен, потому что он обрабатывает оба формата, просто перетаскивая их, и все они хорошо отображаются. Он также действительно показывает географическое местоположение данных, если два набора данных имеют разные системы координат (мне не нравится автоматическая компенсация ESRI).

Вот еще одно решение: Geobide SDK - набор компонентов для разработки профессиональных приложений. Доступны бесплатные версии инструментов.

Geomap , Система для просмотра, редактирования и анализа; [ Geoconverter ] [3], конвертер геодезических систем и географических форматов: конвертирует форматы, поля ipdate ... (доступно на английском языке); [ Geobuilder ] [4], решение для проектирования и выполнения схем геообработки. (доступно на английском языке); [ Geobridge ] [5], плагин для доступа к данным CAD / GIS из Autocad, Microstation, ArcGIS ...

OpenRefine (ранее Google-Refine) .

Этот бесплатный инструмент с открытым исходным кодом отлично подходит для очистки грязных данных. Обычно я использую его для довольно простых операций, таких как конкатенация, обрезка, замена одного символа другим, удаление орфографических ошибок и т. Д.

Один из моих самых распространенных вариантов использования - группировка похожих элементов с помощью инструментов кластеризации . Это отлично подходит для поиска орфографических ошибок или проблем аббревиатур (например, Road, road, rode, rd, rd.) И изменения их всех на одно правильное значение.

Наличие чистых данных значительно упрощает операции с базой данных и запросы определений. Вы даже можете «записать» операции, которые вы выполнили с набором данных, для повторного использования в следующей части грязных данных, с которыми вы столкнетесь.

Я не использую почти весь потенциал этого программного обеспечения, но мне легко подобрать и использовать для простых задач, которые я описал. Вот некоторые скринкасты, которые касаются некоторых более сложных операций. Ах да, вы также можете использовать его для геокодирования !

Проект перешел от ЗДЕСЬ к GitHub .

Вот что говорит ReadMe:

OpenRefine - мощный инструмент, который позволяет вам загружать данные, понимать их, очищать, согласовывать их внутренне и дополнять данными, поступающими из Freebase или других веб-источников. Все с комфортом и конфиденциальностью вашего собственного компьютера.

В вики есть все, что вам нужно знать, включая ссылки для скачивания.