Что следует учитывать при найме воздушного обзора LiDAR? [закрыто]

Моя организация рассматривает вопрос о найме компании для сбора новых данных LiDAR, чтобы помочь с текущими проблемами ливневой воды, которые мы в настоящее время испытываем. Я ГИС-аналитик, которому была назначена эта задача.

Наша текущая стоимость составляет примерно 70 кв. Км, а результаты проекта будут включать:

• Ортофотоизображение TIFF с разрешением 1м.
• Ортофотоизображение TIFF с разрешением 50см.
• Ортофотоизображение с разрешением 11 см в формате TIFF - каждое изображение доставляется в разделах ОВД.
• Данные LiDAR собраны с приблизительными 7 баллами за кв.
• Растровая голая земля ЦМР производится по данным LiDAR. Будут доставлены два файла:
  • Шаг сетки 1 - 50см.
  • Шаг сетки 1 - 1 м.
• 6 новых контрольных контрольных точек.

Нам было указано примерно 30000 канадских долларов (канадские доллары).

1. Является ли стоимость новых данных LiDAR разумной для предоставляемых результатов?
2. Что еще следует учитывать при найме воздушного обследования LiDAR?

Любой отзыв будет отличным. Я никогда не мог позволить себе роскошь быть включенным в покупки данных, так что это все для меня в новинку.

Это на самом деле кажется очень разумным с точки зрения цены. Я хотел бы указать, что он соответствует стандарту точности XXXX, и я бы указал файл в las 1.2 (или другой спецификации по желанию). Укажите классы, которые вам требуются, и среднеквадратическое среднеквадратичное отклонение, которое является приемлемым (часто только вертикальным в лидарном) 7 баллов за метр это высоко.

Я считаю этот документ очень полезным. Это объясняет, что FEMA ожидает от лидера вендора построчно.

Я бы сказал, что ваши две основные проблемы не указывают требуемые классы и не указывают уровень точности.

Обычно имеет смысл сравнивать предложения разных поставщиков для одной и той же ситуации / контракта. Однако я попытался провести грубое сравнение с работой Hummel et al. (2011).

1. ОП.

30 тыс. Кан. / (70 км2 х 247,105 акра / км2) = 1,73 долл. США / акр или 1,92 долл. США / акр.
_{(Учитывая соотношение CAD / USD = 1.11 в октябре / 2014 г. ).}

2. Hummel et al. (2011).

В Таблице 4 сообщается, что стоимость сбора и обработки данных LiDAR (6,31 балла / м²) в Орегоне / США в 2007 году составила 2,62 долл. США / акр (в 32 тыс. Акров).

Основываясь на таком сравнении, это кажется разумной ценой; это более низкое значение, чем стоимость в 2007 году (если бы она была приведена к приведенной стоимости, она была бы выше), для аналогичной плотности облаков точек. С другой стороны, результаты отличаются, так что местность и земной покров также, вероятно, будут.

Что нужно учитывать в процессе найма, кроме вопросов, поднятых в If you do not know - just GISответе (определение классов и проверка вертикальной / горизонтальной точности), также заслуживают внимания следующие:

• убедитесь, что в контракте указаны сроки и результаты (указанные Ником О).

Я нахожу Reutebuch et al. (2005) рекомендация (на страницах 290 и 291) очень полезна в отношении того, какие продукты должны поставляться поставщиками; по крайней мере: (i) модель рельефа голой земли, (ii) модели высоты купола (CHM), (iii) карты покрытия купола, (iv) изображения интенсивности LiDAR, (v) все возвращаемые данные. Они также заявляют:

Как минимум, этот набор данных должен включать номер импульса, номер возврата, восточную координату, северную координату, высоту и интенсивность возврата для каждого возврата LIDAR и метаданные, документирующие параметры полета миссии LIDAR, тип и настройки датчика, управление GPS, горизонтальное и вертикальное данные, координаты и проекция, а также дата и время миссии. В идеале все файлы возвращаемых данных должны быть в формате обмена данными LIDAR Американского общества фотограмметрии и дистанционного зондирования (.las).

• получить необработанные файлы LAS (облака точек), из которых будут сгенерированы матрицы высот Земли. Позже можно использовать альтернативные алгоритмы обработки данных, всегда можно вернуться к облаку точек. (заявлено WhiteboxDev).

• Интересно указать, что 7 pts / m² - это минимальная плотность возврата, необходимая в x% (например, 95%, 99%, 100% и т. д.) от площади покрытия. В противном случае можно получить среднее значение плотности возврата, но со стандартным отклонением, настолько большим, что плотность возврата в некоторых областях будет неудовлетворительной.

• также укажите, что произойдет, если договорные соглашения не будут выполнены (например, пересмотреть условия, получить скидку и т. д.).

_{Ссылки.}

_{- Hummel, S., Hudak, AT, Uebler, EH, Falkowski, MJ, Megown, KA (2011). Сравнение точности и стоимости LiDAR с данными стендового экзамена для управления ландшафтом в Национальном лесу Малер. Журнал лесного хозяйства, 109 (август), 267–273.}

_{- Reutebuch, SE, Andersen, HE, McGaughey, RJ (2005). Обнаружение света и дальномер (LIDAR): новый инструмент для инвентаризации нескольких ресурсов. Журнал лесного хозяйства, 103 (6), 286–292.}

В дополнение к пунктам в других ответах, убедитесь, что у вас есть четко определенные контрольные точки и калибровка. Вы получите максимальную пользу от LiDAR, которую вы можете сравнить от коллекции к коллекции. Если компания не предоставит вам эти данные, лучше заплатить немного больше. Я пришел в проект и обнаружил, что невозможно сравнить второй файл с первым из-за отсутствия контрольных точек.

Одна вещь, которую я рекомендую, - это поиск «Извлеченных уроков LiDAR» как с «ливневой водой», так и без нее, а также с другими потенциальными видами использования вашей коллекции. У Юты ДОТ есть статья «Калибровка облака точек», в которую включены извлеченные уроки. У Северной Каролины есть извлеченные уроки по данным о наводнениях Сбор LiDAR