Как и почему панхроматическое спутниковое изображение связано с высоким пространственным разрешением? Я гуглил и обнаружил, что это одноканальное изображение, но тогда почему оно называется панхроматическим (все цвета). Означает ли это, что покрывает всю видимую область?
Ответы:
Панхроматические изображения создаются, когда датчик изображения чувствителен к широкому диапазону длин волн света, обычно охватывающих большую часть видимой части спектра. Дело в том, что всем датчикам изображения необходимо определенное минимальное количество световой энергии, прежде чем они смогут обнаружить разницу в яркости. Если датчик чувствителен (или только направлен) только к свету из очень специфической части спектра, например, к синим длинам волн, то для датчика имеется ограниченное количество энергии по сравнению с датчиком, который производит выборку через более широкий диапазон длин волн. Чтобы компенсировать эту ограниченную доступность энергии, мультиспектральные датчики (типа, которые создают красные, зеленые, синие, ближние инфракрасные изображения), как правило, производят выборку в большем пространственном масштабе, чтобы получить необходимое количество энергии, необходимое для «заполнения». детектор изображений. Таким образом, многоспектральные полосовые изображения обычно имеют более грубое пространственное разрешение, чем панхроматическое изображение. Существует компромисс между спектральным разрешением (то есть диапазоном длин волн, которые отбираются детектором изображений) и пространственным разрешением. Вот почему коммерческие спутники, такие как Ikonos и Geoeye, обычно предоставляют три или более мультиспектральных полосы с относительно грубым разрешением наряду с более тонким пространственным разрешением панхроматического диапазона. Важно отметить, что здесь существует своего рода компромисс, в котором вы можете комбинировать точное пространственное разрешение панорамирования с высоким спектральным разрешением многоспектральных полос. Это то, что известно как панхроматическое повышение резкости, и оно обычно используется для компенсации спектрального / пространственного компромисса при спутниковой съемке. многоспектральные полосовые изображения обычно имеют более грубое пространственное разрешение, чем панхроматическое изображение. Существует компромисс между спектральным разрешением (то есть диапазоном длин волн, которые отбираются детектором изображений) и пространственным разрешением. Вот почему коммерческие спутники, такие как Ikonos и Geoeye, обычно предоставляют три или более мультиспектральных полосы с относительно грубым разрешением наряду с более тонким пространственным разрешением панхроматического диапазона. Важно отметить, что здесь существует своего рода компромисс, в котором вы можете комбинировать точное пространственное разрешение панорамирования с высоким спектральным разрешением многоспектральных полос. Это то, что известно как панхроматическое повышение резкости, и оно обычно используется для компенсации спектрального / пространственного компромисса при спутниковой съемке. многоспектральные полосовые изображения обычно имеют более грубое пространственное разрешение, чем панхроматическое изображение. Существует компромисс между спектральным разрешением (то есть диапазоном длин волн, которые отбираются детектором изображений) и пространственным разрешением. Вот почему коммерческие спутники, такие как Ikonos и Geoeye, обычно предоставляют три или более мультиспектральных полосы с относительно грубым разрешением наряду с более тонким пространственным разрешением панхроматического диапазона. Важно отметить, что здесь существует своего рода компромисс, в котором вы можете комбинировать точное пространственное разрешение панорамирования с высоким спектральным разрешением многоспектральных полос. Это то, что известно как панхроматическое повышение резкости, и оно обычно используется для компенсации спектрального / пространственного компромисса при спутниковой съемке.
Между прочим, это также причина, по которой полосы мультиспектральных изображений, снятых на более длинных волнах, например коротковолновых инфракрасных, имеют тенденцию к дискретизации в гораздо более широких диапазонах длин волн по сравнению с видимыми полосами. Количество отраженной и излучаемой электромагнитной энергии, отражающейся вокруг, неравномерно, и солнце излучает пик вокруг видимой части. Как только вы попадаете в коротковолновую инфракрасную область, вокруг образца гораздо меньше энергии по сравнению с коротковолновым видимым светом, поэтому детекторы должны быть чувствительны к более широкому диапазону. Если вы посмотрите на Landsat 8, в качестве примера, полоса 7 SWIR2 фактически производит выборку в более широком диапазоне длин волн, чем ее панхроматическая полоса.