В США большинство программ, в которых явно задействовано инженерное дело, как минимум, ожидают, что вы будете подготовлены или сдали экзамен EIT (или FE) . Требования в Великобритании (и в большинстве западных стран), вероятно, аналогичны. Вы можете прочитать требования NCEES для математических и статистических знаний онлайн (формат pdf). «Пространственная наука» выглядит так, как будто она соответствует категории «другие дисциплины». Требования к математике / статистике (с суммой, которую они засчитывают за экзамен):
I. Mathematics 15%
A. Analytic geometry
B. Integral calculus
C. Matrix operations
D. Roots of equations
E. Vector analysis
F. Differential equations
G. Differential calculus
II. Engineering Probability and Statistics 7%
A. Measures of central tendencies and dispersions (e.g., mean, mode, standard deviation)
B. Probability distributions (e.g., discrete, continuous, normal, binomial)
C. Conditional probabilities
D. Estimation (e.g., point, confidence intervals) for a single mean
E. Regression and curve fitting
F. Expected value (weighted average) in decision-making
G. Hypothesis testing
Хотя это то, что рассматривается в сильных программах в первый год математики (дифференциальное и интегральное исчисление) и один семестр статистики, изучение за этими уровнями, особенно с применением приложений, вероятно, полезно. В более слабых программах матричные операции, векторный анализ и дифференциальные уравнения обычно включаются в курсы математики второго года обучения, а некоторые статистические материалы (особенно распределения и условные вероятности) также могут быть темами курса второго года обучения.
Дневная сессия экзаменов включает технические версии всех этих предметов (всего 19% этого экзамена). Новые темы включают
Mathematics
Partial differential calculus
Numerical solutions (e.g., differential equations, algebraic equations)
...
Statistics
Design of experiments
Goodness of fit (coefficient of correlation, chi square)
...
В дополнение к предыдущим темам здесь есть немного: некоторое знакомство с «продвинутым» (многомерным) исчислением и курс по численным методам были бы полезны.
Есть много хороших книг по этим предметам. Тем не менее, отличным местом для начала было бы ознакомление с учебными планами курсов бакалавриата, предлагаемых на факультете, в который вы поступаете. Книги, которые они используют, будут наиболее релевантными (и, в качестве бонуса, вероятно, доступны, используются в большом количестве в кампусе :-).