Я думаю, что фактор запугивания может возникнуть, когда вы начинаете иметь дело с более сложными операциями, такими как нормализация, точечные и перекрестные произведения, и использованием нескольких систем координат с матрицами для преобразования между ними. Поначалу их не обязательно легко понять, даже если у вас сильный фон геометрии и алгебры.
Кроме того, по крайней мере, в США люди, которые прошли типичную математическую последовательность в старших классах, привыкли думать о геометрии с точки зрения линий, уклонов, углов и т. Д. Они должны в некоторой степени отучиться от этих вещей и научиться думать об этом с точки зрения векторов и матриц вместо этого. Дело не в том, что понятия линейной алгебры настолько растянуты, а в том, что они представляют собой несколько иной набор понятий, чем те, которые используются в классической геометрии, которую люди, вероятно, выучили в школе.
Кстати, различие между векторами и точками заключается в операциях, которые вы можете выполнять над ними. Хотя оба они представлены (в конкретной системе координат) списком компонентов и поэтому выглядят «одинаково», разрешенные операции не одинаковы. Например, вы можете добавить два вектора или умножить вектор на скаляр. Вы не можете сделать это с очками - или, по крайней мере, это не имеет никакого смысла. Но вы можете вычесть две точки, и в результате получается вектор из одной точки в другую. Вы также можете добавить точку к вектору, чтобы получить новую точку.
Точки и векторы также ведут себя по-разному относительно преобразований. А именно, точки подлежат переводу, а векторы - нет. Рассмотрим пример объекта, движущегося с позицией (точка) и скоростью (вектор); если вы переводите объект в другое место, вы изменяете его положение, но не его скорость.
Фактически, продвигая эту линию рассуждений, существуют не только векторы; Существуют и другие объекты, такие как ковекторы и бивекторы , которые также могут «выглядеть как» вектор с точки зрения наличия списка компонентов в системе координат, но ведут себя по-разному с точки зрения доступных операций и способа, которым они реагируют на преобразования. Все они принадлежат к области математики, называемой алгеброй Грассмана . Помимо этого, можно быть еще более общим и рассмотреть тензорную алгебру . Это продвинутый материал, хотя.