Что такое хороший способ измерить вирусность игры?

Я добавил некоторые социальные функции в игру для iPhone (если вам интересно, Lexitect), такие как электронная почта, Twitter и интеграция с Facebook для обмена результатами. Наряду с этими функциями я измеряю, сколько раз пользователи заходят на каждый шаг. Цель этих функций состоит в том, чтобы сделать игру более вирусной, и я пытаюсь получить меру игровой вирусности.

Я бы подумал, что метрика вирусности игры выдаст число, основанное на 1,0, где 1,0 = ноль вирусного роста, а 1,01 будет представлять 1% вирусного роста в течение некоторой единицы времени.

Как обычно измеряется вирусность и в каких единицах? Как время ограничено метрикой? то есть, если бы я давал каждому игроку год, чтобы определить, сколько рекомендаций он дает, я не получал бы никаких реальных цифр в течение года с того момента, как начал отслеживать его. Существуют ли какие-либо стандарты для эффективного отслеживания вирусности?

Вирусность обычно измеряется ее K-фактором . Здесь также полезны две ссылки в статье в Википедии: статья о целях вирусных приложений излагает вещи, а электронная таблица Джона Радоффа может быть интересной, чтобы выяснить некоторые взаимосвязи между различными факторами.

K-фактор представляет собой количество заражений, которое делает один зараженный человек. Итак, если ваш K-фактор равен 1,1, то каждый зараженный человек заразит 1,1 других людей - иными словами, вы стремитесь к экспоненциальному росту. K-фактор не включает в себя среднее время до заражения, это отдельный (но, очевидно, важный) пункт.

Насколько я понимаю, точное измерение вирусности может быть затруднено, поскольку оно зависит от того, отслеживает ли ваша метрика место в нужных точках, а затем вам нужно сохранять и сопоставлять множество разнородных пользовательских данных.

Итак, я не уверен, что вы подразумеваете под "виральностью". Я собираюсь предположить, что вы имеете в виду: «Я хочу отслеживать, как часто мои игроки рекомендуют мою игру своим друзьям, и отслеживать, сколько из этих рекомендаций превращаются в конверсии ».

Проверьте Google Analytics и Omniture . Они предоставляют отличный способ отслеживать статистику по различным платформам, а также предоставляют способы визуализации этой статистики. На самом деле, однако, вы можете кататься самостоятельно без особых усилий.

Давайте рассмотрим один случай: игрок А загружает вашу игру и начинает играть. Как часть запуска в первый раз, ваша игра генерирует уникальный идентификатор.

Теперь предположим, что игрок А играет в вашу игру и посылает сообщение «Я достиг 12 уровня! Играй со мной!» уведомление в социальной сети du jour. Но ждать! Каждая ссылка встраивает другой уникальный код в ссылку на вашу домашнюю страницу, с которой игроки могут купить ваше приложение - через ссылку iTunes или что-то еще. Этот второй уникальный код включает в себя первый (который уникально идентифицирует игрока), а также некоторые дополнительные вещи (на каком уровне они находятся и т. Д.).

Вместе с друзьями Игрока А образно названы B, C и D. Каждый из них нажимает на эту ссылку и направляется на вашу домашнюю страницу.

Затем вы можете увидеть, нажимает ли этот человек ссылку, чтобы купить ваше приложение. Отслеживая число «прибывших на вашу домашнюю страницу с уникальным кодом» по сравнению с номерами «купленного приложения», вы можете получить приблизительный и непрерывный показатель того, как часто вы конвертируете случайных людей в игроков.

РЕДАКТИРОВАТЬ : Кстати, если я полностью неправильно понимаю ваш вопрос, пожалуйста, прокомментируйте, и я получу этот ответ.

Единственный способ действительно проверить это - измерить результат этих сообщений. Например, есть ли способ соотнести количество твитов с количеством новых загрузок.

Говоря исключительно о твиттере, самый простой способ измерить вирусность - это посмотреть, как часто твит ретвитуют.

Например, у меня есть веб-сайт whendidyoujointwitter.com - на нем есть ссылка типа «твитнуть». Часто, когда кто-то пишет в Твиттере эту ссылку, некоторые из его последователей переходят по ссылке в своем твите и, в свою очередь, пишут в Твиттере свое собственное сообщение. Затем мы можем измерить вирусность, если в среднем увидим, сколько последователей делают этот «ретвит».

Например, если кто-то с 1000 подписчиками пишет в Твиттере, а затем 10 из его подписчиков, это также составляет 1%.

Теперь это еще не процент виральности. Мы должны пойти еще дальше, спросив, сколько подписчиков у обычного пользователя Twitter? Если бы у каждого было 1000 подписчиков, то эти 10 ретвитов приводили бы к 100 ретвитам, что приводило бы к 1000 и т. Д. (До тех пор, пока оно не иссякнет - в мире только так много пользователей / людей в твиттере), то есть очень вирусно по большинству стандартов.

НО не все пользователи твиттера имеют 1000 подписчиков. То, что мы можем попытаться рассчитать, является переломным моментом. С числом успешных попыток в 1%, сколько последователей потребуется среднему пользователю, чтобы мем продолжал распространяться?

Если среднее значение равно 100, то 1% означает, что твит приведет к еще 1 твиту, т. Е. Мем останется живым. Если среднее значение меньше этого, мем обязательно вымрет.

Теперь, в обратном порядке, последние статистические данные, которые я могу найти, показывают, что среднее число подписчиков составляет 70. Таким образом, 1% успеха недостаточно, чтобы стать вирусным - это должно быть около 2% или выше.

Uhhhhm так думать, я думаю, это логарифмическая / экспоненциальная вещь.

• 100% успеха (все ретвиты) = вирусный максимум
• 10-99% = чрезвычайно вирусный во всем этом диапазоне
• 2% успеха = вирусный минимум
• 1% или меньше = не вирусный