Взятие производной умножает преобразование на s, которое эффективно поворачивает график величины против часовой стрелки. Таким образом, вполне могут быть высокочастотные составляющие в производной. Более краткий способ выразить это заключается в том, что деривация усиливает высокочастотное содержимое.
1s+1
bode(tf(1, [ 1 1 ]))
ss+1
bode(tf([1 0], [ 1 1 ]))
Производная в этом случае явно имеет более высокие частотные составляющие. Возможно, более правильно, он имеет гораздо большие высокочастотные компоненты, чем непроизводные. Можно с некоторой уверенностью выбрать выборку первого сигнала со скоростью 200 рад / с, поскольку при скорости Найквиста энергия очень мала, но сглаживание будет существенным, если вы производите выборку производной с той же скоростью.
Таким образом, это зависит от характера сигнала. Производная синусоиды будет синусоидой той же частоты, но производная ограниченного по полосе шума будет иметь более высокие частотные составляющие, чем шум.
РЕДАКТИРОВАТЬ: В ответ на downvote, я забью этот дом на конкретном примере. Позвольте мне взять синусоидальную волну и добавить к ней случайный нормальный шум (одну десятую величины синусоидальной волны).
БПФ этого сигнала:
Теперь позвольте мне взять производную сигнала:
и БПФ производной
Разбор проб, конечно, будет псевдонимом либо сигнала, либо производного. Эффект недостаточной дискретизации будет скромным для сигнала, а результат недостаточной дискретизации производной будет абсолютно бесполезным.