Разница в том, что цифровое преобразование Фурье (и БПФ также) дает вектор размером N (или М в некоторых случаях), который содержит суммы из N выборок.
Таким образом, в основном каждая точка преобразования БПФ является результатом суммы за определенный интервал времени выборок на основе времени. Вот почему вы делите на N.
Вы можете рассмотреть это следующим образом: вы берете интервал из N выборок вашего сигнала; затем вы в основном суммируете все выборки N раз, но каждый раз умножаете их для другой функции, которая позволяет извлекать информацию для конкретной частоты (или частотного диапазона, чтобы быть более точным).
В итоге, в итоге, вместо N выборок, каждая из которых связана с временным интервалом, у вас есть N выборок (как и раньше), но каждая из них относится ко всему интервалу и описывает компонент сигнала для определенного частотного диапазона. ,
Просто для полноты, есть четыре случая преобразования Фурье:
Непрерывное преобразование Фурье для непрерывных сигналов во времени в течение конечного интервала, что дает непрерывный частотный отклик;
Ряды Фурье, принимающие непрерывный и периодический сигнал и дающие дискретный ряд гармоник, то есть с дискретными частотными компонентами;
Временное дискретное преобразование Фурье, обратное к (2), в котором из дискретного по времени сигнала дает периодическую функцию в частотной области;
Цифровое преобразование Фурье, которое принимает дискретный и периодический сигнал, чтобы дать дискретный и периодический спектр.
Таким образом, преобразование периодического сигнала дает дискретный спектр и наоборот.