Наборы данных открытого доступа для обучения регрессии IV

Я ищу набор данных, чтобы показать (группе инженеров), как метод инструментальных переменных используется в эконометрической практике.

Я всегда мог составить свои собственные данные, но я думаю, что всем было бы интереснее использовать реальные (не сложные) данные для воспроизведения реального исследования.

пс. Простите, если это не по теме для этого сайта.

Я могу рекомендовать этот документ в качестве примера:

Колониальные истоки сравнительного развития: эмпирическое исследование

Дарон Ацемоглу, Саймон Джонсон и Джеймс А. Робинсон

• http://economics.mit.edu/faculty/acemoglu/data/ajr2001 (бумага и данные)

Этот пример известен не только благодаря творческому использованию инструментальных переменных, но и благодаря последующему обсуждению достоверности инструментов.

И соответствующие обсуждения:

• Бацци, Самуэль и Майкл А. Клеменс. «Тупые инструменты: избежание распространенных ошибок при выявлении причин экономического роста». Американский экономический журнал: Макроэкономика 5, нет. 2 (2013): 152–86.
• Дитон, Ангус. «Инструменты, рандомизация и изучение развития». Журнал экономической литературы 48, нет. 2 (2010): 424–55.

Во-вторых,

Инструментальные переменные и поиск идентификации: от спроса и предложения к естественным экспериментам

Ангрист, Джошуа Д. и Алан Б. Крюгер

• http://economics.mit.edu/files/18

Мы обсуждаем механику инструментальных переменных и качества, которые делают хороший инструмент, уделяя особое внимание инструментам, полученным из «естественных экспериментов».

Примеры следуют.

Под открытым доступом вы подразумеваете бесплатный онлайн-доступ? Влияет ли обязательная школьная посещаемость на обучение и заработок? ( Angrist and Krueger (1991) ) использует месяц рождения в качестве инструмента для получения образования:

В этом документе представлены данные, свидетельствующие о том, что сезон рождения людей связан с их уровнем образования из-за совокупного воздействия политики старшего школьного возраста и законов об обязательном посещении школы. В большинстве школьных округов лица, родившиеся в начале года, начинают обучение в школе в несколько более старшем возрасте и поэтому имеют право бросить школу после окончания меньшего количества лет обучения, чем лица, родившиеся ближе к концу года. По нашим оценкам, из-за законов об обязательном школьном обучении в школе остается до 25 процентов потенциальных учеников. Мы оцениваем влияние обязательного школьного образования на заработок, используя четверть рождения в качестве инструментальной переменной для образования в уравнении заработка. Это обеспечивает правильную идентификационную стратегию, потому что дата рождения вряд ли будет коррелировать с отсутствующими определителями дохода. Оценка инструментальных переменных показателя возврата к образованию удивительно близка к обычной оценке наименьших квадратов, что позволяет предположить, что в традиционных оценках возврата к образованию наблюдается незначительное смещение способностей. Результаты также подразумевают, что лица, которые вынуждены посещать школу дольше, чем они хотят, согласно законам об обязательном школьном образовании, получают значительную отдачу от дополнительного образования.

Авторы делают свои данные и код Stata доступными в Интернете без ограничений. Тем не менее, этот инструмент имеет проблемы .

В ReplicationWiki (которую я основал) вы можете найти материал для репликации для многих методов. Обзор эмпирических исследований, в которых использовались инструментальные переменные (IV), можно найти здесь . Он показывает более ста наборов данных открытого доступа для обучения регрессии IV. Вы также можете увидеть, если репликации уже известны. Если вам нужны только случаи с данными и вы хотите увидеть, какое программное обеспечение использовалось, вы можете использовать форму поиска, как здесь .

Также имеется информация о повторениях двух исследований, упомянутых выше: комментарий 2012 года «Колониальное происхождение сравнительного развития: эмпирическое исследование» и ответ на него , а также репликация части вышеупомянутого исследования «Обязательна ли школьная посещаемость» Влияет на школьное образование и заработок? (Angrist and Krueger (1991) . Он использует другую методологию.