Здесь очень важно отметить, что существует множество взаимно непоследовательных возможностей для определения замены / дополнения.
Один из способов заключается сказать , что и у являются дополняющими , если увеличение у повышает предельную полезность х (или, учитывая симметрию смешанных партиалов, наоборот):
∂ 2 UИксYYИксЭто предложение в ответе foobar.
∂2U∂х ∂Y> 0(1)
Другой способ - сказать, что и y являются дополнениями, если снижение цены y повышает хиксианский (или компенсированный) спрос на x . Поскольку спрос Хиксиана является производной функции стоимости (она же расход) по лемме Шепарда , это также можно выразить как условие для смешанных частичностей:
∂ 2 CИксYYИкс
Это предложение в комментарии snoram, и это понятие более широко преподается в микроклассах.
∂2С∂пИкс∂пY< 0(2)
Эти определения не эквивалентны! Действительно, в любом случае только с двумя товарами эти два товара должны быть заменами в соответствии с (2), независимо от того, является ли перекрестное частичное в (1) положительным или нет.U
Можно дать плодотворные ярлыки этим концепциям (хотя эти ярлыки чаще встречаются в случае производства, чем функций полезности). После Hicks, мы можем назвать комплементы по определению (1) Q-дополнения : если и у являются Q-комплементы, увеличение количества от у приводит к увеличению предельной величины х . Между тем, мы можем назвать комплементы по определению (2) р-комплементы : если х и у являются р-комплементы, снижение цен на у приводит к увеличению спроса на х . Смотрите, например,ИксYYИксИксYYИксSeidman (1989) для краткого обзора.
Обе концепции полезны в разных ситуациях - это зависит от того, что вас интересует!
Более техническое примечание: вы можете заметить, что (1) и (2) не кажутся очень похожими друг на друга: (2) является компенсированным понятием, держащим нас на одной кривой безразличия, в то время как (1) нет. Это обоснованная критика, и действительно есть альтернативное понятие «q-дополнений», которое компенсируется, и понятие «p-дополнений», которое не компенсируется.
ИксYUхотя я сам не имею его копии.) Это понятие также имеет смешанную частичную характеристику в терминах чего-то, называемого функцией расстояния, который является классным инструментом микро-теории, который никто больше не изучает; Матрица смешанных частичек функции расстояния называется матрицей Антонелли и является обобщенной обратной матрицей любимого Слуцкого.
ИксYYИкс
YxU