Книжная рекомендация по микроэконометрике дискретных данных


8

Я ищу несколько хороших книг на разных уровнях, чтобы помочь проанализировать отдельные данные.

В частности: спецификация, оценка и применение эконометрических методов для моделирования дискретного выбора отдельными лицами, домашними хозяйствами или фирмами.


2
Может быть, вы могли бы изменить название, чтобы лучше отражать специфику вопроса? Может быть, что-то вроде этого: «Книга рекомендаций для эконометрики моделей с дискретным выбором».
jmbejara

Ответы:


10

Лично для анализа выбора мне нравится

  1. Методы дискретного выбора с моделированием Кена Трэйна (pdf)
  2. Прикладной анализ выбора: учебник Хеншера и Грина (2-е издание, книга)
  3. Моделирование упорядоченного выбора Хеншера и Грина (pdf)
  4. Модели регрессии для категориально-зависимых переменных с использованием Stata by Long и Freese (3-е издание, книга)

(1) довольно короткая, читаемая классика. (2) гораздо более вводный, с большой интуицией, хотя он и отводит много места программному обеспечению nlogit. (3) имеет те же функции, что и (2), но для более сфокусированного набора тем. (4) также довольно вводный и фокусируется на использовании Stata. Это, пожалуй, наименее «экономист» из четырех, но все же довольно неплохой.

Для данных подсчета, мне нравится Кэмерон и Trivedi в книге подсчета данных , а затем Винкельман - х .

Книги, которые вы перечислили, хороши, особенно Вулдридж, но они охватывают гораздо больше вопросов, чем просто дискретные данные за счет глубины.


Большие ресурсы. Стоит отметить, что 1) и 3) доступны бесплатно по предоставленным ссылкам. Спасибо
Джемзи

4

Я бы посоветовал взглянуть также на «Категориальный анализ данных» Алана Агрести.

Здесь вы можете увидеть подробное содержание и получить представление об уровне книги. Здесь пользовательский обзор, обсуждающий различия между 2-м и 3-м изданием. Здесь вы можете ознакомиться со вторым изданием 2003 года.

Книга не ориентирована на эконометрические приложения, и именно поэтому я предлагаю это . Это даст вам более общую точку зрения по этому вопросу, которая иногда приносит свежие идеи.

Мой опыт со 2-м изданием. Книга предназначена не для других ученых, а для студентов и практиков. Из дополнений мне особенно нравится гл. 16 «Историческая экскурсия по анализу категориальных данных», поскольку мне всегда полезно понимать материал, чтобы понять, как развивалась научная область.


Это отличное предложение.
Дмитрий Васильевич Мастеров

На самом деле. И, как вы говорите, тот факт, что он не сфокусирован на «эконометрике», заслуживает дополнительных очков

3

Очень обширный Стоит иметь в качестве ссылки хотя бы потому, что он охватывает огромный набор моделей и методов оценки. Это немного свет на интуицию, хотя. Кроме того, доступна версия kindle, которая намного дешевле, чем очень дорогая твердая обложка.

Я не смотрел на это, поэтому не могу говорить по опыту. Это кажется популярным.

По моему опыту, этот немного легче читать и лучше пытается объяснить себя. Это не так обширно, как Грин. Сначала я бы пошел к этой книге, потому что я нахожу ее более доступной. Если я не получу ответ, который мне нужен, он, вероятно, будет в Грин.

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.