Разброс цен в интернет-рознице

Есть много онлайн-продавцов книг, которые сейчас популярны в Индии. Цены, которые они взимают за одну и ту же книгу, часто отличаются на целых 10% (см. Этот сайт сравнения цен, чтобы проверить http://www.indiabookstore.net/ )

Поскольку это однородные товары, и любой, кто может получить доступ к одному из магазинов, может так же легко оценить другой, мне интересно, как мы могли бы объяснить этот разброс цен. Я не проводил систематического исследования, но у меня сложилось впечатление, что дело не в том, что существует расстановка цен между магазинами, которая одинакова для разных книг.

Мне было интересно, есть ли какие-либо экономические модели, которые могут объяснить эту дисперсию. В частности, есть модели, которые можно протестировать с помощью панелей данных о ценах.

[Признаюсь, я ловлю на тему исследования.]

Да, на самом деле это была довольно активная область для исследований в литературе по поиску потребителей. В качестве отправной точки я бы порекомендовал взглянуть на следующее:

• BAYE, MR, AND J. MORGAN (2001): «Хранители информации в Интернете и конкурентоспособность рынков однородных продуктов», American Economic Review , 91 (2), 454–474. У этих авторов есть интересная модель, потому что она объясняет постоянство разброса цен, даже в таких средах, как сайты сравнения цен, где обычно думают, что все потребители будут покупать у продавца с самыми низкими ценами. Интуиция тесно связана с классической моделью продаж Varian , если вы это знаете. Идея состоит в том, что некоторые фирмы имеют низкую цену для продажи потребителям на сайте сравнения цен, в то время как другие имеют высокую цену для продажи менее информированным потребителям, которые не используют сайт сравнения цен и поэтому не сравнивают столько цен.

• BAYE, MR, J. MORGAN, P. SCHOLTEN (2004): «Дисперсия цен в малом и большом: данные с сайта сравнения цен в Интернете», Journal of Industrial Economics , 52 (4), 463–496. (старая ссылка на рабочий документ). Это интересно, потому что они тестируют различные модели (в том числе упомянутую выше) по данным с сайта сравнения цен.

• De Los Santos, B., A. Hortaçsu и MR Wildenbeest (2012): «Тестирование моделей поиска потребителей с использованием данных о просмотре веб-страниц и покупательском поведении». American Economic Review , 102 (6), 2955-80. Не имеет прямого отношения к вопросу, но интересный взгляд на подобную проблему. Существуют две классические модели потребительского поиска: последовательная и фиксированная выборка. При последовательном поиске потребители посещают продавца, оценивают его предложение и решают, следует ли искать снова; повторяя его процесс, пока они не найдут предложение, которое они готовы принять. В поиске по фиксированной выборке потребители сначала определяют количествопродавцов, которых они посетят; потом они посещают точно$n$$n$купите и купите лучшее предложение среди них. Учитывая разрозненные цены, последовательный поиск является оптимальным, а стратегия с фиксированной выборкой - нет. Эти авторы проверяют две модели по данным интернет-магазинов и находят доказательства, позволяющие предположить, что потребители используют стратегию ближе к концу спектра с фиксированной выборкой.

Пара дополнительных ссылок, чтобы закончить:

• BAYE, MR, J. MORGAN, P. SCHOLTEN (2006): «Информация, поиск и разброс цен», в T. HENDERSHOTT (ed.), Справочник по экономике и информационным системам , Elsevier Science, 323–371 . Хороший обзор теории поиска и разброса цен, которые могут дать вам представление о том, какая работа была проделана над этими общими явлениями (и, возможно, некоторые идеи о том, что можно проверить эмпирически?).
• ЭЛЛИСОН, Г. И С.Ф. ЭЛЛИСОН (2009): «Поиск, обфускация и ценовая эластичность в Интернете», Econometrica , 77 (2), 427–452 . Исследование того, как фирмы могут запутать процесс поиска, чтобы сохранить рыночную власть в беспроблемный контекст, как сайт сравнения цен. У Эллисона и Волицкого также есть хорошая теоретическая статья об этом явлении в RAND Journal of Economics .