Случайный эффект против фиксированного эффекта с 10 CAN провами в качестве сечений

Я работаю над моделью, исследующей влияние минимальной заработной платы на занятость в 10 провинциях, используя набор данных панели. Я использовал тест Хаусмана, чтобы принять решение использовать RE или FE, в которых он рекомендовал RE. Тем не менее, меня беспокоит то, что это не может быть правильным предположением, что 10 провинций (термин ошибки) являются случайной выборкой из большей популяции, которую предполагает модель RE. Мысли? я должен использовать FE вместо этого?