Репликация модели пространства состояний


7

Я пытаюсь повторить результаты Cochrane, 1998 . Большая часть статьи просто описывает теорию, стоящую за Фискальной теорией уровня цен. Но из п. 42 он начинает эконометрический аспект.

Кокрейн использует модель без трения, поэтому ограничение бюджетного потока правительства можно записать так:

vTзнак равно1рT+1(sT+1+vT+1)(1)

где , т. е. реальная стоимость облигации, выпущенной вт-1,и имеет срок погашения вт. st- это реальный первичный профицит, аrt- реальная норма прибыли по государственным облигациям.vTзнак равноВT-1(T)пTT-1TsTрT

По теоретическим причинам он дефлирует переменные по потреблению (в отличие от выпуска) и записывает ограничение потока как:

. Если мы определимβ=1vTсTзнак равно1рT+1сT+1сT(sT+1сT+1+vT+1сT+1) ограничение потока может быть повторено вперед и выражено как:βзнак равно1рT+1сT+1сT

(2)vсTзнак равноЕTΣJзнак равно1βJsсT+J

Обратите внимание, что и s c t и просто v c t = v tvсTsсT иsct=stvсTзнак равноvTсT-Е(vTсT). Вот мой первый источник путаницы: почему он вычитает среднее значение из каждой серии? Я понимаю, что это «отклонения от среднего», но, конечно, ограничение потока может быть повторено вперед даже без вычитания среднего?sсTзнак равноsTсT-Е(sTсT)

Ключевым аспектом фискальной теории является то, что первичные излишки развиваются экзогенно. Таким образом, Кокрейн определяет следующее:

(3) гдеsсTзнак равноaT+ZT

aTзнак равноφaaT-1+εaT

ZTзнак равноφZZT-1+εZT

обратите внимание, что и z t являются ненаблюдаемыми переменными.aTZT

Подставляя это в уравнение (2), мы находим, что:

(4)vсTзнак равноβφa1-βφaaT+βφZ1-βφZZT

Таким образом, уравнения (3) и (4) описывают наблюдаемые переменные (sc, vc) в терминах ненаблюдаемых (a, z). Мы можем поместить это в форму пространства состояний:

Пусть - вектор наблюдаемых переменных, а X t = ( a t , z t ) - вектор ненаблюдаемых переменных. Тогда система может быть представлена ​​как:YTзнак равно(sсT,vсT)'ИксTзнак равно(aT,ZT)'

и X t = A X t - 1 + ϵ t, гдеYTзнак равноВИксTИксTзнак равноAИксT-1+εT

,A=[ϕa00ϕz], ϵt=(ϵat,ϵzt)Взнак равно[11βφa1-βφaβφZ1-βφZ]Aзнак равно[φa00φZ]εTзнак равно(εaT,εZT)'

Это можно выразить как

(5)YTзнак равноВ(AИксT-1+εT)знак равноВAВ-1YT-1ИксT-1+еTВεT

Таким образом, (5) является уравнением приведенной формы, которое можно оценить. Я оценил модель и получен , и ф г , а также приведенную матрицу ковариации формы , из которой я смог сделать вывод о «структурной» ковариационной матрице. Вы можете найти результаты Кокрейна на стр.43.φaφZ

Следующая часть, где я очень растерялся, говорит:

Правительство выбирает долг так, чтобы инфляция была функцией двух переменных состояния z, a

(6)dпTзнак равноΔLN(пT)-Е(ΔLN(пT))знак равно[αaαZ][aTZT]'

Это структурная модель. Кокрейн тогда говорит

Я выбираю параметры так, чтобыα

dпTзнак равно[1-0,21][sсTvсT]'

dпT

  1. vсTsсTvTsT

  2. Я не понимаю, как включить уровень цен в модель. Я несколько понимаю структурную модель, уравнение (6). Но как я могу использовать это для моделирования? Мне удалось найти коэффициенты AR (1) и структурную ковариационную матрицу. Но как я могу использовать их для моделирования модели, как это сделал Кокрейн.

Я прошу прощения за длинный пост, если вы хотите получить дополнительную информацию, я рекомендую p.42-46 из бумаги.

Любая обратная связь будет принята с благодарностью.


αaαZ

Это по существу привело бы к созданию трех процессов AR (1). Тем не менее, я все еще не уверен, как Кокрейн произвел моделирование на рис. 11.
BenBernke
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.