Преобразование Утилиты Кобба Дугласа


0

Итак, мне нужно определить, имеет ли те же предпочтения, что . Какие уловки я могу использовать здесь? Я сделал логарифмическое преобразование, так что теперь у меня есть . Я предполагаю, что если я умножу их на я получу и тем самым докажу, что u и u ссылаются на одни и те же настройки, но я не уверен, правильно ли это?u=x0.5y0.5u=log(x)+log(y)(0.5)log(x)+(0.5)log(y)2log(x)+log(y)

Ответы:


1

Подсказка: как положительное монотонное преобразование функции полезности влияет на проблему максимизации потребителя?

Редактировать,

Предположим, что оптимальный пакет для некоторого агента с некоторой функцией полезности определяется как . Предположим тогда, что я беру преобразование некоторой строго монотонной функцией . Я утверждаю, что - оптимальный набор для новой функции полезности .ux=(x1,x2)ufx=(x1,x2)v=fu

Предположим, что нет, предположим, что существует другой пакет такой, что . Но по определению мы имеем Тогда, поскольку строго монотонна, оно обратимо и поэтому из мы должны иметь , что противоречит оптимальности .x^=(x^1,x^2)v(x^)>v(x)v

(In)f(u(x^))>f(u(x))
fInu(x^)>u(x)x

Функция - одна из таких строго монотонных функций в области .ln+


Я предполагаю, что идея монотонного преобразования состоит в том, чтобы облегчить его решение, но результат максимизации должен быть таким же.
JJJ

Так что я должен решить их обоих и посмотреть, получу ли я такой же результат?
JJJ

Итак, могу ли я взять обе функции полезности, которые у меня есть, дифференцировать, например, x1, а затем установить их равными нулю для них обоих и решить каждую и посмотреть, дают ли они одинаковый результат?
JJJ

Можете ли вы показать, что для любого расслоения , для утилиты CB, тогда для утилиты ln? Вы не должны дифференцироваться. z=(x,y)u(z)u(z)v(z)v(z)

1

Чтобы увидеть, совпадают ли предпочтения между и , просто посмотрите на обоих, чтобы увидеть, эквивалентны ли они.uuMRS

т.е.

MRSu=MUxMUy=(0.5x0.5y0.5)(0.5x0.5y0.5)=yx

MRSu=1x1y=yx

MRSu=MRSu

u и вас одинаковые предпочтения.u

Надеюсь, это полезно


Здравствуй. Спасибо. Очень полезно. Я на самом деле просто решил это таким образом, прежде чем я пришел сюда снова, чтобы увидеть, были ли какие-либо обновления. Еще раз спасибо!
JJJ
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.