Я пишу статью о применении TFP с добавленной стоимостью для измерения технологических изменений. Просто думаю добавить несколько переменных в мою регрессию. У меня есть доля капитала ИКТ (как видно из набора данных KLEMS) в качестве другого прокси.
Буду признателен за ваши предложения относительно других известных прокси (если вы знаете документы, которые относятся к этим прокси еще лучше).
Ответы:
Эта статья называет некоторые доступные альтернативы:
В этой статье упоминаются следующие прокси для технологических изменений:
серия по продуктивности NBER, серия «Перепись производителей» об инвестициях в компьютеры, соотношение отраслевых исследований и разработок к продажам, использование в отрасли патентов и число ученых и инженеров, работающих в отрасли.
Если вы хотите получить однородный, длинный и широкий охват, лучшим вариантом могут стать показатели развития науки и техники Всемирного банка. Некоторые из них были упомянуты выше. Смотрите базу данных здесь , и вот документ, в котором они используются для изучения их важности в технических изменениях.
Набор данных, который также довольно популярен в настоящее время, - это набор роботов , составленный Международной федерацией робототехники . Логика та же, что и при использовании ИКТ (обратите внимание, что оба они также могут рассматриваться как капитал). Например, смотрите здесь . Авторы утверждают:
IFR предоставляет данные о количестве роботов, поставленных каждой отрасли, в каждой стране и году. Мы строим запас роботов на основе поставок с использованием метода вечной инвентаризации, исходя из нормы амортизации, равной десяти процентам. Этот подход аналогичен процедуре EUKLEMS для расчета запаса капитала ИКТ.
Я бы сказал, что это некоторые прокси
Количество опубликованных научных работ