Где я могу найти данные о доходах и социальной мобильности с течением времени? Как далеко назад доступны данные?

Я заинтересован в доходах и социальной мобильности. Я понимаю, что исследование Пикетти касается распределения доходов в течение длительного периода времени. Я также видел некоторые исследования Chetty и Saez, касающиеся доходов и социальной мобильности в США . Мне интересно, какие данные используют Chetty и Saez? Какие еще данные потенциально доступны и как далеко они возвращаются?

Было бы хорошо видеть, кто мог найти данные, которые возвращаются наиболее далеко. (Кроме того, данные не обязательно должны быть данными США.)

econometrics inequality data-request

— jmbejara
источник

PSID является стандартным, я думаю, вы хотите что-то дольше?

— Jayk

Я написал команде за связанную статью, посмотрим, получу ли я ответ. :)

— Джейсон Николс

Оба графика взяты из данных федеральной налоговой декларации. Это должно пройти через IRS, и в прошлом мне говорили, что вы можете получить эти данные «но только если вы в основном подпишите свою душу». Понятно, что люди беспокоятся о конфиденциальности в связи с тем, что IRS массово передает свои налоговые декларации исследователям.

— Jayk

Кроме того, я уверен, что вам нужно разрешение и, следовательно, гражданство США.

— FooBar

По этому вопросу obs.rc.fas.harvard.edu/chetty/NSFdataaccess.pdf

— jayk

Может быть, проверить работу Кларка. Он якобы использует длинные временные ряды. http://jasoncollins.org/2014/09/30/the-genetic-basis-of-social-mobility/

— Петр Пиеничек
источник

Что касается неравенства доходов:

Экономисты привыкли полагаться на обследования домохозяйств, в которых отдельные лица (или домохозяйства) сообщали о своих доходах, социальных пособиях и т. Д. Хотя это все еще делается, последние исследования все больше и больше полагаются на данные о доходах, записанные в налоговых документах, из-за более широкого охвата и точность (особенно в верхней части распределения).

Вы можете найти наиболее полную историческую серию неравенства доходов (и благосостояния), основанную на налоговых отчетах в базе данных о мировом богатстве и неравенстве доходов: http://wid.world/fr/accueil/

Другими источниками для сравнения уровня доходов и уровня бедности в разных странах и времени являются: - Всемирный банк: https://data.worldbank.org/ - База данных о мировом неравенстве доходов UNU-WIDER: https: //www.wider.unu. edu / project / wiid-world-доход-неравенство-база данных - Стандартизированная база данных о мировом неравенстве доходов http://fsolt.org/swiid/ - Данные Бранко Милановича о коэффициентах Джини в 1950-2022 годах для 170 стран: http: // econ .worldbank.org / WBSITE / Внешний / EXTDEC / EXTRESEARCH / 0,, contentMDK: 22301380 ~ pagePK: 64214825 ~ PiPk: 64214943 ~ theSitePK: 469382,00.html

Для хорошей визуализации со временем вы можете увидеть Gap Minder: - https://www.youtube.com/watch?v=jbkSRLYSojo

Что касается мобильности доходов между поколениями (~ социальная мобильность):

Первые исследования мобильности доходов между поколениями (то есть, как уровни дохода сравниваются между несколькими поколениями) основывались на обследованиях домашних хозяйств, в которых была собрана ретроспективная информация о доходах родителей. Затем начали использовать групповые опросы, когда они имели достаточный охват (панельные опросы проводились с участием одних и тех же людей, а зачастую и их детей).

Вот некоторые примеры доступных длинных панелей: - PSID для США (1968-сегодня): https://psidonline.isr.umich.edu/ - BCS для Великобритании (1970-сегодня): https://bcs70.info / - BHPS для Великобритании (1991-сегодня): https://www.iser.essex.ac.uk/bhps - SOEP для Германии (1984-сегодня): https://www.diw.de/en/soep

В последние десятилетия в некоторых исследованиях мобильности между поколениями также использовались данные о доходах, поступающие из налоговых отчетов, связывая файлы родителей и их детей (см. Новаторскую работу Miles Corak (1999) для Канады). Именно такие данные использовали Четти и соавторы.

Грегори Кларк и соавторы полагались на редкие фамилии и их чрезмерное представительство в ведущих институтах (например, в Кембридже и Оксфорде) для отслеживания социальной мобильности на протяжении веков. Вы можете проверить эту работу на его сайте.

Просто упомяну, что есть работы, в которых рассматривается мобильность между поколениями других аспектов, помимо дохода, таких как богатство (например, Clark and Cummins, 2015), уровень образования (например, Lindhal et al., 2015) или даже отношение (Dohmen et al., 2011 ).

— Martinlink07
источник