Некоторые связанные исследования:
Аль-Мархуби, Ф.А. (2000). Коррупция и инфляция. Письма Экономики, 66 (2), 199-202.
Анализ основан на межстрановых данных, состоящих из 41 страны Азии и Латинской Америки, для которых имеются данные по четырем альтернативным индексам коррупции (два из Transparency International, один - индекс Business International, а четвертый - из другого экономического исследования) , Обратите внимание, что численно это, по сути,показатели отсутствия коррупции - они варьируются от максимальная коррупция до отсутствие коррупции0= 10= , Панель охватывает период 1980-1995 гг. Были проведены четыре альтернативных регрессии OLS (каждая с одним индикатором коррупции) с устойчивыми к гетероскедастичности стандартными ошибками. Во всех случаях была обнаружена статистически значимая положительная корреляция между коррупцией и инфляцией.
Насколько велика корреляция (чтобы судить и об ее экономической значимости)? Зависимой переменной был логарифм инфляции. Значение коэффициента по коррупционной переменной составило в среднем . Учитывая, как определяются показатели, знак минус говорит о том, что меньше коррупции = меньше инфляции. Фактическое значение примерно говорит о том, что инфляции была связана с коррупцией. Так что если инфляция была, скажем, %, 2 процентных пункта можно отнести к коррупции . Не маленький.−0.221/510
Браун М. и Ди Телла Р. (2004). Инфляция, изменчивость инфляции и коррупция. Экономика и политика, 16 (1), 77-100.
Они изучают обратную связь : инфляция способствует коррупции. Они представляют теоретическую модель, а также эмпирические данные. Для теоретической модели пишут:
«(...) высокая изменчивость инфляции может облегчить чрезмерное выставление счетов сотрудниками по закупкам и неполное выставление счетов продавцами, поскольку это делает аудит более дорогим для принципала».
Таким образом, здесь есть причинный теоретический аргумент о том, почему нестабильные цены увеличивают коррупцию.
Их данные относятся к 75 странам и за период 1980-1994 гг .:
Алжир, Аргентина, Австрия, Багамские острова, Бахрейн, Бангладеш, Бельгия, Боливия, Ботсвана, Буркина-Фасо, Камерун, Канада, Чили, Колумбия, Коста-Рика, Кот-д'Ивуар, Кипр, Дания, Доминиканская Республика, Эквадор, Египет, Сальвадор , Эфиопия, Финляндия, Франция, Гамбия, Германия, Гана, Греция, Гватемала, Гаити, Гондурас, Венгрия, Индия, Индонезия, Израиль, Италия, Ямайка, Япония, Иордания, Кения, Корея (Южная), Люксембург, Мадагаскар, Малайзия, Мальта, Мексика, Марокко, Мьянма, Нидерланды, Нигер, Нигерия, Норвегия, Пакистан, Парагвай, Перу, Филиппины, Португалия, Сенегал, Сингапур, Южная Африка, Испания, Шри-Ланка, Суринам, Швеция, Швейцария, Таиланд, Того, Тринидад и Тобаго, Турция, Великобритания, США, Уругвай, Венесуэла, Зимбабве.
Здесь зависимой переменной является индекс коррупции. Они используют Международное руководство по страновым рискам (ICRG) , которое варьируется от до . Здесь также более высокий балл означает меньше коррупции. Они регрессируют (среди различных контролей) на инфляционную дисперсию (поскольку они хотят проверить, вносит ли нестабильная система цен шум в транзакции, способствующий коррупции). Они находят статистически значимые коэффициенты регрессии со значениями около . Они даже считают, что изменчивость инфляции коррелирует с коррупцией сильнее, чем сама инфляция. Много ссылок.060.5
Dreher, A. & Herzfeld, T. (2005). Экономические издержки коррупции: опрос и новые доказательства. Public Economics, 506001.
Более общее исследование затрат на коррупцию, с учетом также инфляции. Для своего эмпирического исследования (71 страна, 1975-2001) они также используют индекс ICRG. Они регрессируют уровень инфляции по этому индексу и находят положительный знак по коэффициенту. Поскольку индекс, как описано выше, является индексом без коррупции, более высокие значения означают меньшее повреждение. Так что они находят, что меньше коррупции коррелирует с более высокиминфляция. Независимо от того, может ли это быть причиной, их выводы также невероятно велики: если вы продвинетесь вверх по лестнице на одну точку в шкале ICRG (меньше коррупции), соответствующая инфляция будет на 10 процентных пунктов выше (то есть, если бы она была, скажем, 5%, станет 15%). Это слишком велико, чтобы быть правдоподобным, даже если нужно принять направление ассоциации. Несмотря на это, это опрос, поэтому ссылок много .
Блэкберн К. и Пауэлл Дж. (2011). Коррупция, инфляция и рост. Letters Economics, 113 (3), 225-227.
Это теоретическая модель. как пишут авторы:
«Мы представляем модель, в которой растрата налоговых поступлений со стороны государственных чиновников заставляет правительство больше полагаться на сеньораж для финансирования своих расходов. Это повышает инфляцию, которая снижает инвестиции и экономический рост из-за ограничений по предоплате».
Таким образом , здесь мы имеем причинную теоретический аргумент о том, почему увеличение причины коррупции увеличилась инфляция.
Биттенкур, М. (2012). Инфляция и экономический рост в Латинской Америке: некоторые данные временных рядов. Экономическое моделирование, 29 (2), 333-340.
Четыре страны Латинской Америки (Аргентина, Боливия, Бразилия, Перу) за период 1970-2007 гг. Как отмечают авторы, на эти четыре страны приходится% общего ВВП и населения Южной Америки (на 2009 год). Зависимой переменной от их регрессии является темп роста, в то время как инфляция и составная переменная «политической ситуации» включены в качестве регрессоров. Переменная «политическая ситуация» снова увеличивается с ростом прозрачности и контроля над властью, и поэтому можно ожидать, что она будет коррелировать отрицательно≈70с коррупцией (т.е. чем выше ее ценность, тем меньше коррупция). Для нашей цели нам нужно смотреть не на результаты регрессии, а на матрицу корреляции регрессоров: там мы видим, что переменная политической ситуации отрицательно коррелирует с инфляцией, с коэффициентом корреляции (так что опять-таки коррупция связана с большим инфляции).−0.142
В целом, похоже, что ученые эмпирически обнаружили положительную корреляцию между уровнем коррупции и уровнем инфляции, а также предложили теоретическое понимание того, как это может произойти, хотя одна теоретическая модель утверждает в пользу причинного эффекта от инфляции к коррупции в то время как другие от коррупции до инфляции. Поскольку оба аргумента кажутся разумными, можно подумать, что это может быть случай порочной спирали обратной связи.