Где взять исторические данные о внутридневной торговле?

Я начал изучать торговлю и хотел бы поиграть с историческими данными. Для этого мне нужен набор данных, который предоставляет внутридневные значения, а не только цены открытия, максимума и минимума за определенный день и время. Я хотел бы запросить веб-сервис, БД, что угодно, как это:

getPrice($isin, $date, $time)

К сожалению, я ничего не могу найти, или, возможно, я просто использую неправильные поисковые слова в Google. Yahoo Finance и т. Д. Предоставляет только начальные, максимальные и минимальные данные, которых недостаточно для моих нужд. В частности, я ищу исторические данные по фьючерсам SMI:

http://www.eurexchange.com/exchange-en/products/idx/smi/SMI--Futures/19444

Продукт ISIN CH0008616432

Базовый ISIN CH0009980894

Я уже посмотрел на:

www.xignite.com
www.quandl.com

которые выглядели многообещающими, но опять же они не дают внутридневных значений.

data-request stock-market

— Matze
источник

Можно создать внутридневной набор данных, собрав данные самостоятельно. Например, если вы идете в Yahoo Finance, вы можете удалить соответствующие данные с веб-страницы. Для этого вам нужно анализировать веб-страницу очень часто; скажем, 1 секунда (вероятно, слишком часто!) или 1 минута, или, тем не менее, часто, что позволяет вам делать это незаметно. Кусок кода, который вам нужно найти, будет выглядеть примерно так: <span class="time_rtq_ticker"><span id="yfs_l10_esm16.cme">2,099.75</span>, Технология может существовать для этой цели в форме официального API, или кто-то может создать ее. Есть поиск.

— Graeme Walsh

Я работаю в Quandl, и у нас есть внутридневные данные здесь: https://www.quandl.com/vendors/as

Базы данных включают S & P 500, одна минутная полоса, NASDAQ 100, одна минутная полоса, средние показатели Dow Jones для транспортировки за одну минуту, Dow Jones промышленная средняя одна минута, и Dow Jones Utilities - средние минуты.

Базы данных охватывают пятилетнюю историю и включают данные OHLCV, а также все добавления, удаления и изменения в индексе.

Вы можете использовать наш API с каждым набором данных. В каждой базе данных есть раздел, объясняющий использование API и массовую загрузку. Вы также можете ознакомиться с нашей подробной документацией по API здесь: https://www.quandl.com/docs/api

Надеюсь это поможет!

Кроме того, мы приносим свои извинения за недостатки поисковых функций нашего сайта - мы прилагаем все усилия, чтобы улучшить это, чтобы помочь пользователям находить нужные им данные.

— user37317
источник