Удаление всех дубликатов


8

Я пытаюсь удалить все дубликаты, но сохраняю только одну запись (более короткий идентификатор). Следующий запрос удаляет дубликаты, но для удаления всех копий и сохранения оригиналов требуется много итераций.

DELETE FROM emailTable WHERE id IN (
 SELECT * FROM (
    SELECT id FROM emailTable GROUP BY email HAVING ( COUNT(email) > 1 )
 ) AS q
)

Это MySQL.

Edit # 1 DDL

CREATE TABLE `emailTable` (
 `id` mediumint(9) NOT NULL auto_increment,
 `email` varchar(200) NOT NULL default '',
 PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=298872 DEFAULT CHARSET=latin1

Редактировать # 2 Это работало как очарование от @Dtest

DELETE FROM emailTable WHERE NOT EXISTS (
 SELECT * FROM (
    SELECT MIN(id) minID FROM emailTable    
    GROUP BY email HAVING COUNT(*) > 0
  ) AS q
  WHERE minID=id
)

Ответы:


8

Попробуй это:

DELETE FROM emailTable WHERE NOT EXISTS (
 SELECT * FROM (
    SELECT MIN(id) minID FROM emailTable    
    GROUP BY email HAVING COUNT(*) > 0
  ) AS q
  WHERE minID=id
)

Вышеописанное сработало для моего теста из 50 писем (5 разных писем дублировались 10 раз).

Возможно, вам потребуется добавить индекс в столбец «электронная почта»:

ALTER TABLE emailTable ADD INDEX ind_email (email);

Это может быть немного медленно для 250 000 строк. Для меня это было медленно для таблицы с 1,5 миллионами строк (правильно проиндексированных), вот как я придумал эту стратегию:

/* CREATE MEMORY TABLE TO HOUSE IDs of the MIN */
CREATE TABLE email_min (minID INT, PRIMARY KEY(minID)) ENGINE=Memory;

/* INSERT THE MINIMUM IDs */
INSERT INTO email_min SELECT id FROM email
    GROUP BY email HAVING MIN(id);

/* MAKE SURE YOU HAVE RIGHT INFO */
SELECT * FROM email 
 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM email_min WHERE minID=id)

/* DELETE FROM EMAIL */
DELETE FROM email 
 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM email_min WHERE minID=id)

/* IF ALL IS WELL, DROP MEMORY TABLE */
DROP TABLE email_min;

Преимущество таблицы памяти в том, что используется индекс (первичный ключ на minID), который ускоряет процесс по сравнению с обычной временной таблицей.


4

Вот более упорядоченный процесс удаления:

CREATE TABLE emailUnique LIKE emailTable;
ALTER TABLE emailUnique ADD UNIQUE INDEX (email);
INSERT IGNORE INTO emailUnique SELECT * FROM emailTable;
SELECT * FROM emailUnique;
ALTER TABLE emailTable  RENAME emailTable_old;
ALTER TABLE emailUnique RENAME emailTable;
DROP TABLE emailTable_old;

Вот некоторые примеры данных:

use test
DROP TABLE IF EXISTS emailTable;
CREATE TABLE `emailTable` (
 `id` mediumint(9) NOT NULL auto_increment,
 `email` varchar(200) NOT NULL default '',
 PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=MyISAM;
INSERT INTO emailTable (email) VALUES
('redwards@gmail.com'),
('redwards@gmail.com'),
('redwards@gmail.com'),
('redwards@gmail.com'),
('rolandoedwards@gmail.com'),
('rolandoedwards@gmail.com'),
('rolandoedwards@gmail.com'),
('red@gmail.com'),
('red@gmail.com'),
('red@gmail.com'),
('rolandoedwards@gmail.com'),
('rolandoedwards@gmail.com'),
('rolandoedwards@comcast.net'),
('rolandoedwards@comcast.net'),
('rolandoedwards@comcast.net');
SELECT * FROM emailTable;

Я управлял ими. Вот результаты:

mysql> use test
Database changed
mysql> DROP TABLE IF EXISTS emailTable;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> CREATE TABLE `emailTable` (
    ->  `id` mediumint(9) NOT NULL auto_increment,
    ->  `email` varchar(200) NOT NULL default '',
    ->  PRIMARY KEY  (`id`)
    -> ) ENGINE=MyISAM;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

mysql> INSERT INTO emailTable (email) VALUES
    -> ('redwards@gmail.com'),
    -> ('redwards@gmail.com'),
    -> ('redwards@gmail.com'),
    -> ('redwards@gmail.com'),
    -> ('rolandoedwards@gmail.com'),
('rolandoedwards@comcast.net');
SELECT * FROM emailTable;
    -> ('rolandoedwards@gmail.com'),
    -> ('rolandoedwards@gmail.com'),
    -> ('red@gmail.com'),
    -> ('red@gmail.com'),
    -> ('red@gmail.com'),
    -> ('rolandoedwards@gmail.com'),
    -> ('rolandoedwards@gmail.com'),
    -> ('rolandoedwards@comcast.net'),
    -> ('rolandoedwards@comcast.net'),
    -> ('rolandoedwards@comcast.net');
Query OK, 15 rows affected (0.00 sec)
Records: 15  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM emailTable;
+----+----------------------------+
| id | email                      |
+----+----------------------------+
|  1 | redwards@gmail.com         |
|  2 | redwards@gmail.com         |
|  3 | redwards@gmail.com         |
|  4 | redwards@gmail.com         |
|  5 | rolandoedwards@gmail.com   |
|  6 | rolandoedwards@gmail.com   |
|  7 | rolandoedwards@gmail.com   |
|  8 | red@gmail.com              |
|  9 | red@gmail.com              |
| 10 | red@gmail.com              |
| 11 | rolandoedwards@gmail.com   |
| 12 | rolandoedwards@gmail.com   |
| 13 | rolandoedwards@comcast.net |
| 14 | rolandoedwards@comcast.net |
| 15 | rolandoedwards@comcast.net |
+----+----------------------------+
15 rows in set (0.00 sec)

mysql> CREATE TABLE emailUnique LIKE emailTable;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql> ALTER TABLE emailUnique ADD UNIQUE INDEX (email);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> INSERT IGNORE INTO emailUnique SELECT * FROM emailTable;
Query OK, 4 rows affected (0.01 sec)
Records: 15  Duplicates: 11  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM emailUnique;
+----+----------------------------+
| id | email                      |
+----+----------------------------+
|  1 | redwards@gmail.com         |
|  5 | rolandoedwards@gmail.com   |
|  8 | red@gmail.com              |
| 13 | rolandoedwards@comcast.net |
+----+----------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> ALTER TABLE emailTable  RENAME emailTable_old;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> ALTER TABLE emailUnique RENAME emailTable;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> DROP TABLE emailTable_old;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>

Как показано, emailTable будет содержать первое вхождение каждого адреса электронной почты и соответствующий оригинальный идентификатор. Для этого примера:

  • Идентификаторы 1-4 имеют redwards@gmail.com, но сохранился только 1.
  • Идентификаторы 5-7,11,12 имеют rolandoedwards@gmail.com, но сохранилось только 5.
  • Идентификаторы 8-10 имеют red@gmail.com, но сохранилось только 8.
  • Идентификаторы 13-15 имеют rolandoedwards@comcast.net, но сохранилось только 13.

ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ. Я ответил на вопрос, аналогичный этому, касающийся удаления таблицы с помощью временного подхода к таблице .

Попробуйте!


Я отредактировал свои вопросы о запросе, который я нашел работающим. Хотя этот запрос прост. Но я думаю, что технически ваше решение лучше, если оно будет сделано на большом столе?
Гэри Линдал

2
Ответ @DTest аналогичен (с использованием внешней таблицы), но использует временную таблицу MEMORY, ключи которой хранятся в индексе HASH вместо BTREE. Это, вероятно, будет работать быстрее. Что касается размера данных, то, пока ОЗУ достаточно для размещения ключей, это хорошее решение. Хороший, DTest.
RolandoMySQLDBA

2

Вот очень быстрое решение Ицик. Это будет работать в SQL 2005 и выше.

WITH Dups AS
(
  SELECT *,
    ROW_NUMBER()
      OVER(PARTITION BY email ORDER BY id) AS rn
  FROM dbo.emailTable
)
DELETE FROM Dups
WHERE rn > 1;

ОП просит MySQL
Дерек Дауни

2
Да, только что понял это; DOH! Ну, это отличное решение для MS SQL :)
Delux

Неплохо узнать и о MS SQL: p, но сейчас ищем решение MySQL.
Гэри Линдал
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.