У меня есть 3 "большие" таблицы, которые объединяются в пару столбцов (обе int).
- Таблица1 имеет ~ 200 миллионов строк
- Таблица2 имеет ~ 1,5 миллиона строк
- Таблица3 имеет ~ 6 миллионов строк
Каждая таблица имеет кластерный индекс Key1, Key2и затем еще один столбец. Key1имеет низкую мощность и очень искажен. На него всегда ссылаются в WHEREпункте. Key2никогда не упоминается в WHEREпункте. Каждое соединение много ко многим.
Проблема с оценкой мощности. Оценка выхода каждого соединения становится меньше , а не больше . Это приводит к окончательным оценкам малых сотен, когда фактический результат исчисляется миллионами.
Есть ли способ для меня, чтобы убедить СЕ сделать более точные оценки?
SELECT 1
FROM Table1 t1
JOIN Table2 t2
ON t1.Key1 = t2.Key1
AND t1.Key2 = t2.Key2
JOIN Table3 t3
ON t1.Key1 = t3.Key1
AND t1.Key2 = t3.Key2
WHERE t1.Key1 = 1;Решения, которые я попробовал:
- Создание статистики по нескольким столбцам
Key1,Key2 - Создание тонны отфильтрованной статистики
Key1(Это очень помогает, но в итоге я получаю тысячи пользовательских статистик в базе данных).
Маскированный план выполнения (извините за плохую маскировку)
В случае, на который я смотрю, результат имеет 9 миллионов строк. Новый CE оценивает 180 рядов; наследие CE оценивает 6100 строк.
Вот воспроизводимый пример:
DROP TABLE IF EXISTS #Table1, #Table2, #Table3;
CREATE TABLE #Table1 (Key1 INT NOT NULL, Key2 INT NOT NULL, T1Key3 INT NOT NULL, CONSTRAINT pk_t1 PRIMARY KEY CLUSTERED (Key1, Key2, T1Key3));
CREATE TABLE #Table2 (Key1 INT NOT NULL, Key2 INT NOT NULL, T2Key3 INT NOT NULL, CONSTRAINT pk_t2 PRIMARY KEY CLUSTERED (Key1, Key2, T2Key3));
CREATE TABLE #Table3 (Key1 INT NOT NULL, Key2 INT NOT NULL, T3Key3 INT NOT NULL, CONSTRAINT pk_t3 PRIMARY KEY CLUSTERED (Key1, Key2, T3Key3));
-- Table1
WITH Numbers
AS (SELECT TOP (1000000) Number = ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY t1.number)
FROM master..spt_values t1
CROSS JOIN master..spt_values t2),
DataSize (Key1, NumberOfRows)
AS (SELECT 1, 2000 UNION
SELECT 2, 10000 UNION
SELECT 3, 25000 UNION
SELECT 4, 50000 UNION
SELECT 5, 200000)
INSERT INTO #Table1
SELECT Key1
, Key2 = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Key1, T1Key3 ORDER BY Number)
, T1Key3
FROM DataSize
CROSS APPLY (SELECT TOP(NumberOfRows)
Number
, T1Key3 = Number%(Key1*Key1) + 1
FROM Numbers
ORDER BY Number) size;
-- Table2 (same Key1, Key2 values; smaller number of distinct third Key)
WITH Numbers
AS (SELECT TOP (1000000) Number = ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY t1.number)
FROM master..spt_values t1
CROSS JOIN master..spt_values t2)
INSERT INTO #Table2
SELECT DISTINCT
Key1
, Key2
, T2Key3
FROM #Table1
CROSS APPLY (SELECT TOP (Key1*10)
T2Key3 = Number
FROM Numbers
ORDER BY Number) size;
-- Table2 (same Key1, Key2 values; smallest number of distinct third Key)
WITH Numbers
AS (SELECT TOP (1000000) Number = ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY t1.number)
FROM master..spt_values t1
CROSS JOIN master..spt_values t2)
INSERT INTO #Table3
SELECT DISTINCT
Key1
, Key2
, T3Key3
FROM #Table1
CROSS APPLY (SELECT TOP (Key1)
T3Key3 = Number
FROM Numbers
ORDER BY Number) size;
DROP TABLE IF EXISTS #a;
SELECT col = 1
INTO #a
FROM #Table1 t1
JOIN #Table2 t2
ON t1.Key1 = t2.Key1
AND t1.Key2 = t2.Key2
WHERE t1.Key1 = 1;
DROP TABLE IF EXISTS #b;
SELECT col = 1
INTO #b
FROM #Table1 t1
JOIN #Table2 t2
ON t1.Key1 = t2.Key1
AND t1.Key2 = t2.Key2
JOIN #Table3 t3
ON t1.Key1 = t3.Key1
AND t1.Key2 = t3.Key2
WHERE t1.Key1 = 1;
make_parallelФункция Адама используется, чтобы помочь смягчить проблему. Я посмотрюmany. Похоже на довольно грубый пластырь.