Опираясь на прорывную работу Б. Ф. Скиннера, Пейдж и Брин пришли к выводу, что недорогие кластеры голубей (ПК) можно использовать для вычисления относительной ценности веб-страниц быстрее, чем редакторы-люди или машинные алгоритмы. И хотя в Google ежедневно работают десятки инженеров, работающих над улучшением каждого аспекта нашего сервиса, PigeonRank продолжает обеспечивать основу для всех наших инструментов веб-поиска.
Почему запатентованный Google PigeonRank ™ работает так хорошо
Успех PigeonRank зависит прежде всего от превосходной обучаемости домашнего голубя (Columba Livia) и его уникальной способности распознавать объекты независимо от пространственной ориентации. Обычный серый голубь может легко различать элементы, отображающие только самые незначительные различия, что позволяет ему выбирать соответствующие веб-сайты среди тысяч похожих страниц.
Собирая стаи голубей в плотных скоплениях, Google может обрабатывать поисковые запросы на скоростях, превосходящих традиционные поисковые системы, которые, как правило, полагаются на хищных птиц, размышляющих кур или медлительных водоплавающих птиц для определения их релевантности.
Когда поисковый запрос отправляется в Google, он направляется в информационный центр, где отслеживает страницы результатов флэш-памяти с невероятной скоростью . Когда один из голубей в кластере наблюдает соответствующий результат , он ударяет клювом стальной стержень с резиновым покрытием, который присваивает странице значение PigeonRank, равное единице. С каждым клевком PigeonRank увеличивается . Те страницы, которые получают наибольшее количество клевок, возвращаются вверху страницы результатов пользователя, а остальные результаты отображаются в порядке клевания.