Я исследовал медленные запросы в нашей базе данных и пришел к выводу, что это классическая проблема возрастающих ключей. Поскольку новые строки вставляются практически постоянно, а определенный фрагмент SQL для извлечения последних данных из БД запускается каждые 30 минут, первый вариант обновления статистики каждые 30 минут звучит так, будто это может быть пустой тратой ресурсов.
Итак, я посмотрел на Trace Flag 2389, который в принципе должен помочь, однако для этого требуется, чтобы столбец Leading был маркирован как Ascending, и когда я использовал Trace Flag 2388 для проверки статистики индекса (PK), я вижу, что ведущий столбец на самом деле помечается как стационарный - как это происходит для нескольких индексов PK в других таблицах, обновляемых одновременно.
Похоже, нет особых указаний на то, что приводит к брендингу Stationary, однако я обнаружил, что KB2952101 говорит, что если бы менее 90% вкладок было больше, чем старое максимальное значение, оно было бы классифицировано как стационарное. Все наши вставки являются новыми отправками, а ведущий столбец - это столбец bigint IDENTITY, поэтому 100% вставок должно быть больше максимального предыдущего значения.
Итак, мой вопрос: почему столбец должен называться стационарным, когда он явно восходящий?
Более ранняя попытка решить эту проблему для некоторого ежедневного запуска SQL (который работал очень хорошо) привела к настройке задания для ночного обновления статистики для этой таблицы. Обновление не выполняет FULLSCAN, поэтому может ли быть так, что при выборочном сканировании иногда пропускаются новые строки, поэтому оно не всегда отображается в порядке возрастания?
Единственное, о чем я могу подумать, это может повлиять на это, это то, что у нас есть заархивированное задание, удаляющее строки за определенный возраст. Может ли это повлиять на брендинг?
Сервер является SQL Server 2012 SP1.
Обновление : еще один день, еще одно обновление статистики - тот же стационарный брендинг. Со времени предыдущего обновления статистики было добавлено 28049 новых вкладок. Каждая строка имеет метку времени, когда она была вставлена, поэтому, если я выбираю max (id) из таблицы, где метка времени <'20161102', я получаю 23313455 Аналогично, если я делаю это для того времени, когда статистика обновлялась сегодня, я получаю 23341504.
Разница между ними заключается в 28049 новых вставках, так что, как вы можете видеть, все новые вставки получили новые восходящие ключи (как и ожидалось), предполагая, что передний столбец должен маркироваться как восходящий, а не как стационарный.
За тот же период наша работа по архивированию удалила 213 629 строк (мы медленно очищаем старые данные). Есть ли вероятность того, что сокращение количества строк может способствовать стационарному брендингу? Я проверял это раньше, и, похоже, это не имело никакого значения.
Обновление 2 : еще один день, еще одно обновление статистики, и столбец теперь помечен как «По возрастанию»! Согласно теории удаления, влияющей на это, я проверил процент обновлений, являющихся вставками, по сравнению с удалениями, и вчера 13% были вставками, тогда как предыдущие два дня вставки составляли около 12%. Я не думаю, что это дает нам что-либо убедительное.
Интересно, что связанная таблица, которая получает в среднем 4 строки, вставленные для каждой строки, вставленной в эту основную таблицу, и обновляет свою статистику в то же время, имеет свой столбец IDENTITY PK все еще как стационарная !?
Обновление 3 : в выходные мы получаем больше вкладышей. Этим утром ведущая колонна вернулась в Стационар. В последнем обновлении статистики у нас было 46840 вставок и только 34776 удалений.
Опять же, что интересно, у упомянутой выше таблицы, по которой я упоминал, теперь есть ведущая колонка, помеченная как Ascending. Нет документации, которая могла бы объяснить это?
Обновление 4 : Прошла неделя или около того, задание архивирования очистило отставание, поэтому мы последовательно удаляем около двух третей от числа вставляемых строк. Статистика показывает смешанные результаты в связанных таблицах, одна показывает стационарную, а две - восходящую, несмотря на то, что все они обновляются пропорционально аналогичным образом.