Получение реалистичного плана запроса при разбиении на небольшие объемы данных

9

Мы используем секционирование, чтобы уменьшить количество блокировок, возникающих в нашей системе OLTP из-за блокировок, с помощью схемы секционирования, которая разбивает рабочие таблицы на 100 секций на основе идентификатора клиента. Однако во время тестирования мы обнаруживаем, что планы выполнения выбираются не так, как мы ожидали.

Тестовый сценарий - это один клиент с 300 000 записей контактов (данные каждого контакта разбиты на две таблицы), все они находятся в одном разделе, а запрос ищет 500 определенных строк в разделе клиента. Можно ожидать что-то вроде хэш-совпадения, чтобы исключить нежелательные 299 500, которые появятся довольно рано в плане, но похоже, что SQL Server выбирает взять количество записей для всей таблицы и усреднить его по всем разделам, прежде чем подумать о том, как со многими записями, с которыми он будет иметь дело, что заставляет его выбирать вложенный цикл и устранять ненужные записи намного позже в процессе. Обычно это занимает в 9 раз больше времени, чем один и тот же запрос к однораздельным таблицам.

Как ни странно, добавление опции (перекомпиляции) в select дает разумный план, но я не знаю, почему это имеет значение. Это не хранимая процедура, и во время тестов мы очищаем кэш процедур перед каждым запуском теста.

Такое поведение не наблюдается, когда соответствующие таблицы не разбиты на разделы, то есть каждый раз выбирается соответствующий план, поскольку предполагаемое количество строк соответствует фактическому количеству.

Любое понимание этого поведения будет оценено.

Схема настройки:

USE [Scratch]
GO
CREATE SCHEMA part
GO
CREATE PARTITION FUNCTION [ContactPartition](smallint) AS RANGE LEFT FOR VALUES (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98)
GO
CREATE PARTITION SCHEME [ContactPartitionScheme] AS PARTITION [ContactPartition] ALL TO ([PRIMARY])
GO
CREATE TABLE [part].[Contact](
    [ContactId] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [CustomerPartitionKey] [smallint] NOT NULL,
    [CustomerId] [int] NOT NULL,
    [OptOut] [bit] NOT NULL,
 CONSTRAINT [cn_pk_cluContact_CustomerPartitionKey_ContactId] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [CustomerPartitionKey] ASC,
    [ContactId] ASC
) ON [ContactPartitionScheme]([CustomerPartitionKey])
) ON [ContactPartitionScheme]([CustomerPartitionKey])
GO
CREATE TABLE [part].[ContactIdentifier](
    [ContactIdentifierId] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [CustomerPartitionKey] [smallint] NOT NULL,
    [ContactId] [int] NOT NULL,
    [Identifier] [nvarchar](256) NOT NULL,
    [CustomerId] [int] NOT NULL,
 CONSTRAINT [cn_pk_cluContactIdentifier_CustomerPartitionKey_ContactId] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [CustomerPartitionKey] ASC,
    [ContactId] ASC
) ON [ContactPartitionScheme]([CustomerPartitionKey])
) ON [ContactPartitionScheme]([CustomerPartitionKey])
GO
CREATE NONCLUSTERED INDEX [idx_ncContactIdentifier_CustomerPartitionKey_ContactId] ON [part].[ContactIdentifier]
(
    [CustomerPartitionKey] ASC,
    [ContactId] ASC
)
 ON [ContactPartitionScheme]([CustomerPartitionKey])
GO
CREATE NONCLUSTERED INDEX [idx_ncContactIdentifier_CustomerPartitionKey_IdentifierType_Identifier] ON [part].[ContactIdentifier]
(
    [CustomerPartitionKey] ASC,
    [Identifier] ASC
) ON [ContactPartitionScheme]([CustomerPartitionKey])
GO
CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX [idx_ncuContactIdentifier_CustomerId_CustomerPartitionKey_Identifier] ON [part].[ContactIdentifier]
(
    [CustomerId] ASC,
    [CustomerPartitionKey] ASC,
    [Identifier] ASC
) ON [ContactPartitionScheme]([CustomerPartitionKey])
GO
ALTER TABLE [part].[ContactIdentifier]  WITH NOCHECK ADD  CONSTRAINT [cn_ContactIdentifier_CustomerPartitionKey_ContactId_fk_Contact_CustomerPartitionKey_ContactId] FOREIGN KEY([CustomerPartitionKey], [ContactId])
REFERENCES [part].[Contact] ([CustomerPartitionKey], [ContactId])
GO
ALTER TABLE [part].[ContactIdentifier] NOCHECK CONSTRAINT [cn_ContactIdentifier_CustomerPartitionKey_ContactId_fk_Contact_CustomerPartitionKey_ContactId]
GO
WITH TestData AS
(
    SELECT 1 As Ordinal
    UNION ALL
    SELECT td.Ordinal + 1
    FROM TestData td
    WHERE td.Ordinal < 30000
)
INSERT INTO part.Contact (CustomerPartitionKey, CustomerId, OptOut)
SELECT 3, 3, 0
FROM TestData OPTION (MAXRECURSION 30000);
GO 10
WITH TestData AS
(
    SELECT 1 AS Ordinal, ISNULL(MAX(ContactId) + 1, 1) AS ContactId FROM part.ContactIdentifier
    UNION ALL
    SELECT td.Ordinal + 1, td.ContactId + 1 AS ContactId
    FROM TestData td
    WHERE td.Ordinal < 30000
)
INSERT INTO part.ContactIdentifier (CustomerPartitionKey, CustomerId, ContactId, Identifier)
SELECT 3, 3, ContactId, CONCAT('User ', ContactId)
FROM TestData OPTION (MAXRECURSION 30000);
GO 10

запрос

USE Scratch
GO
DBCC FREEPROCCACHE
SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS TIME ON
GO
DECLARE @CustomerId int = 3, @CustomerPartitionKey smallint = 3

SET NOCOUNT ON

CREATE TABLE #identifiers (Ordinal int NOT NULL, Identifier nvarchar(256) NOT NULL)
INSERT INTO #identifiers
VALUES(0,N'User 0')
,(1,N'User 1')
,(2,N'User 2')
,(3,N'User 3')
,(4,N'User 4')
,(5,N'User 5')
,(6,N'User 6')
,(7,N'User 7')
,(8,N'User 8')
,(9,N'User 9')
,(10,N'User 10')
,(11,N'User 11')
,(12,N'User 12')
,(13,N'User 13')
,(14,N'User 14')
,(15,N'User 15')
,(16,N'User 16')
,(17,N'User 17')
,(18,N'User 18')
,(19,N'User 19')
,(20,N'User 20')
,(21,N'User 21')
,(22,N'User 22')
,(23,N'User 23')
,(24,N'User 24')
,(25,N'User 25')
,(26,N'User 26')
,(27,N'User 27')
,(28,N'User 28')
,(29,N'User 29')
,(30,N'User 30')
,(31,N'User 31')
,(32,N'User 32')
,(33,N'User 33')
,(34,N'User 34')
,(35,N'User 35')
,(36,N'User 36')
,(37,N'User 37')
,(38,N'User 38')
,(39,N'User 39')
,(40,N'User 40')
,(41,N'User 41')
,(42,N'User 42')
,(43,N'User 43')
,(44,N'User 44')
,(45,N'User 45')
,(46,N'User 46')
,(47,N'User 47')
,(48,N'User 48')
,(49,N'User 49')
,(50,N'User 50')
,(51,N'User 51')
,(52,N'User 52')
,(53,N'User 53')
,(54,N'User 54')
,(55,N'User 55')
,(56,N'User 56')
,(57,N'User 57')
,(58,N'User 58')
,(59,N'User 59')
,(60,N'User 60')
,(61,N'User 61')
,(62,N'User 62')
,(63,N'User 63')
,(64,N'User 64')
,(65,N'User 65')
,(66,N'User 66')
,(67,N'User 67')
,(68,N'User 68')
,(69,N'User 69')
,(70,N'User 70')
,(71,N'User 71')
,(72,N'User 72')
,(73,N'User 73')
,(74,N'User 74')
,(75,N'User 75')
,(76,N'User 76')
,(77,N'User 77')
,(78,N'User 78')
,(79,N'User 79')
,(80,N'User 80')
,(81,N'User 81')
,(82,N'User 82')
,(83,N'User 83')
,(84,N'User 84')
,(85,N'User 85')
,(86,N'User 86')
,(87,N'User 87')
,(88,N'User 88')
,(89,N'User 89')
,(90,N'User 90')
,(91,N'User 91')
,(92,N'User 92')
,(93,N'User 93')
,(94,N'User 94')
,(95,N'User 95')
,(96,N'User 96')
,(97,N'User 97')
,(98,N'User 98')
,(99,N'User 99')
,(100,N'User 100')
,(101,N'User 101')
,(102,N'User 102')
,(103,N'User 103')
,(104,N'User 104')
,(105,N'User 105')
,(106,N'User 106')
,(107,N'User 107')
,(108,N'User 108')
,(109,N'User 109')
,(110,N'User 110')
,(111,N'User 111')
,(112,N'User 112')
,(113,N'User 113')
,(114,N'User 114')
,(115,N'User 115')
,(116,N'User 116')
,(117,N'User 117')
,(118,N'User 118')
,(119,N'User 119')
,(120,N'User 120')
,(121,N'User 121')
,(122,N'User 122')
,(123,N'User 123')
,(124,N'User 124')
,(125,N'User 125')
,(126,N'User 126')
,(127,N'User 127')
,(128,N'User 128')
,(129,N'User 129')
,(130,N'User 130')
,(131,N'User 131')
,(132,N'User 132')
,(133,N'User 133')
,(134,N'User 134')
,(135,N'User 135')
,(136,N'User 136')
,(137,N'User 137')
,(138,N'User 138')
,(139,N'User 139')
,(140,N'User 140')
,(141,N'User 141')
,(142,N'User 142')
,(143,N'User 143')
,(144,N'User 144')
,(145,N'User 145')
,(146,N'User 146')
,(147,N'User 147')
,(148,N'User 148')
,(149,N'User 149')
,(150,N'User 150')
,(151,N'User 151')
,(152,N'User 152')
,(153,N'User 153')
,(154,N'User 154')
,(155,N'User 155')
,(156,N'User 156')
,(157,N'User 157')
,(158,N'User 158')
,(159,N'User 159')
,(160,N'User 160')
,(161,N'User 161')
,(162,N'User 162')
,(163,N'User 163')
,(164,N'User 164')
,(165,N'User 165')
,(166,N'User 166')
,(167,N'User 167')
,(168,N'User 168')
,(169,N'User 169')
,(170,N'User 170')
,(171,N'User 171')
,(172,N'User 172')
,(173,N'User 173')
,(174,N'User 174')
,(175,N'User 175')
,(176,N'User 176')
,(177,N'User 177')
,(178,N'User 178')
,(179,N'User 179')
,(180,N'User 180')
,(181,N'User 181')
,(182,N'User 182')
,(183,N'User 183')
,(184,N'User 184')
,(185,N'User 185')
,(186,N'User 186')
,(187,N'User 187')
,(188,N'User 188')
,(189,N'User 189')
,(190,N'User 190')
,(191,N'User 191')
,(192,N'User 192')
,(193,N'User 193')
,(194,N'User 194')
,(195,N'User 195')
,(196,N'User 196')
,(197,N'User 197')
,(198,N'User 198')
,(199,N'User 199')
,(200,N'User 200')
,(201,N'User 201')
,(202,N'User 202')
,(203,N'User 203')
,(204,N'User 204')
,(205,N'User 205')
,(206,N'User 206')
,(207,N'User 207')
,(208,N'User 208')
,(209,N'User 209')
,(210,N'User 210')
,(211,N'User 211')
,(212,N'User 212')
,(213,N'User 213')
,(214,N'User 214')
,(215,N'User 215')
,(216,N'User 216')
,(217,N'User 217')
,(218,N'User 218')
,(219,N'User 219')
,(220,N'User 220')
,(221,N'User 221')
,(222,N'User 222')
,(223,N'User 223')
,(224,N'User 224')
,(225,N'User 225')
,(226,N'User 226')
,(227,N'User 227')
,(228,N'User 228')
,(229,N'User 229')
,(230,N'User 230')
,(231,N'User 231')
,(232,N'User 232')
,(233,N'User 233')
,(234,N'User 234')
,(235,N'User 235')
,(236,N'User 236')
,(237,N'User 237')
,(238,N'User 238')
,(239,N'User 239')
,(240,N'User 240')
,(241,N'User 241')
,(242,N'User 242')
,(243,N'User 243')
,(244,N'User 244')
,(245,N'User 245')
,(246,N'User 246')
,(247,N'User 247')
,(248,N'User 248')
,(249,N'User 249')
,(250,N'User 250')
,(251,N'User 251')
,(252,N'User 252')
,(253,N'User 253')
,(254,N'User 254')
,(255,N'User 255')
,(256,N'User 256')
,(257,N'User 257')
,(258,N'User 258')
,(259,N'User 259')
,(260,N'User 260')
,(261,N'User 261')
,(262,N'User 262')
,(263,N'User 263')
,(264,N'User 264')
,(265,N'User 265')
,(266,N'User 266')
,(267,N'User 267')
,(268,N'User 268')
,(269,N'User 269')
,(270,N'User 270')
,(271,N'User 271')
,(272,N'User 272')
,(273,N'User 273')
,(274,N'User 274')
,(275,N'User 275')
,(276,N'User 276')
,(277,N'User 277')
,(278,N'User 278')
,(279,N'User 279')
,(280,N'User 280')
,(281,N'User 281')
,(282,N'User 282')
,(283,N'User 283')
,(284,N'User 284')
,(285,N'User 285')
,(286,N'User 286')
,(287,N'User 287')
,(288,N'User 288')
,(289,N'User 289')
,(290,N'User 290')
,(291,N'User 291')
,(292,N'User 292')
,(293,N'User 293')
,(294,N'User 294')
,(295,N'User 295')
,(296,N'User 296')
,(297,N'User 297')
,(298,N'User 298')
,(299,N'User 299')

SELECT 
    CI.ContactId,
    I.Ordinal,
    I.Identifier
FROM    #identifiers I
JOIN    part.ContactIdentifier AS CI ON CI.CustomerId = @CustomerId AND CI.CustomerPartitionKey = @CustomerPartitionKey AND 
                                        CI.Identifier = I.Identifier
JOIN    part.Contact AS C ON C.CustomerPartitionKey = @CustomerPartitionKey AND C.ContactId = CI.ContactId
WHERE   C.OptOut = 0

DROP TABLE #identifiers

Неверный план выполнения: http://pastebin.com/Us7HY4KF

sql-server  sql-server-2012  partitioning  execution-plan 
— Саймон Кейпвелл
источник
Я запустил это. Я не совсем понял проблему. У нас есть один пункт поиска для каждого из 300 клиентов, которые запрашиваются. Это чрезвычайно эффективно. Что именно вы хотели бы иметь вместо этого? Я просто удалил разделение, и я получил тот же план (как я и ожидал). Это SQL 2014 EE. Опубликуйте нежелательный план.
— USR
Да, проблема, кажется, исправлена ​​новым Оценщиком мощности в SQL 2014. Однако, если вы запускаете с OPTION (QUERYTRACEON 9481) для использования старого Оценщика мощности, вы сможете воспроизвести проблему в SQL 2014 EE.
— Джефф Паттерсон
Если вы можете сгенерировать достаточно хороший план, который в вашем тестировании показывает приемлемую производительность запросов, то вы можете использовать Руководство по планированию в качестве другого возможного решения.
— Кин Шах

Ответы:

4

Похоже, что SQL Server генерирует параметризованный план запроса, который может работать для любого значения @CustomerPartitionKey. Для этого кажется, что @CustomerPartitionKey обрабатывается как раздел и столбец, к которому вы обращаетесь. Если мы посмотрим на план запроса, где у нас неверная оценка (3000 строк оценены, 300000 фактических), мы увидим, что на самом деле есть два отдельных предиката поиска, part.Contactсвязанных с @CustomerPartitionKey:

Seek Keys[1]: Prefix: PtnId1004, [Test].[part].[Contact].CustomerPartitionKey = Scalar Operator([Expr1008]), Scalar Operator([@CustomerPartitionKey])

Я думаю , что последнее ( [Test].[part].[Contact].CustomerPartitionKey = Scalar Operator([@CustomerPartitionKey])в состоянии получить надлежащую оценку , основанную на параметре нюхает для значения @CustomerPartitionKeyТем не менее, бывшее (. Prefix: PtnId1004 = Scalar Operator([Expr1008])), Вероятно , не в состоянии сделать это, возможно , потому , что Expr1008это сложное выражение , что процессы раздела elimiation: [Expr1008]=RangePartitionNew([@CustomerPartitionKey],(0),(0),(1),(2),...,(97),(98)).

В этом случае имеется 100 разделов, и оценка строки точно в 100 раз ниже, поскольку SQL Server не может обработать исключение раздела так же, как он обрабатывает фактический поиск по столбцу и использует оценку для значение параметра среды выполнения 3. Эта теория поддерживается тем, как изменяются предполагаемые строки при удалении разделов; если вместо этого вы используете 90 разделов, оценка будет 3333,33 (300000/90).

В наших собственных запросах мы обычно используем литерал (например, 3в данном случае) или используем OPTION RECOMPILE всякий раз, когда мы пишем запрос, который собирается воспользоваться преимуществом исключения раздела. Эта практика сработала довольно хорошо для нас, учитывая, что количество запросов в системе является скромным, и накладные расходы на компиляцию запросов для запросов к большим многораздельным таблицам нас не волнуют. Не обязательно удовлетворительный ответ, но он может работать для вас.

— Джефф Паттерсон
источник
Да, заметно, что использование буквального идентификатора раздела приводит к соответствующему плану. В нашем случае это нереально из-за особенностей системы, однако знание того, что перекомпиляция опций является надежным способом приведения плана выполнения в правильную форму, очень полезно. Я не слишком обеспокоен перекомпиляцией на этом этапе. Скорость ответа является главной заботой.
— Саймон Кейпвелл
3

Я могу воспроизвести плохой план. Я нашел три обходных пути:

  1. OPTION (RECOMPILE)
  2. INNER LOOP JOIN Рекомендации
  3. Гадкий, сумасшедший переписать:

,

SELECT y.*
FROM (VALUES (@CustomerPartitionKey)) x(CustomerPartitionKey)
CROSS APPLY (
    SELECT --TOP 300
        CI.ContactId,
        I.Ordinal,
        I.Identifier
    FROM    #identifiers I
    INNER  JOIN    part.ContactIdentifier AS CI ON CI.CustomerId = @CustomerId AND CI.CustomerPartitionKey = x.CustomerPartitionKey AND 
                                            CI.Identifier = I.Identifier
    JOIN    part.Contact AS C ON C.CustomerPartitionKey = @CustomerPartitionKey AND C.ContactId = CI.ContactId
    WHERE   C.OptOut = 0
) y
WHERE x.CustomerPartitionKey <> 0
OPTION (QUERYTRACEON 9481 /*2012 estimator*/)

Переписывание вдохновлено докладом Адама Мачаника «Управление параллелизмом». Весь запрос заключен в «цикл драйвера» (the CROSS APPLY). WHEREТребуется семантически бесполезное предложение. Я подозреваю, что это прерывает некоторое упрощение, которое иначе сделал бы SQL Server.

Увы, нет истинного понимания. Просто случайные вещи, которые я попробовал.

— USR
источник
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.