Вопросы с тегом «time-series»

Проблема, с которой я имею дело, заключается в прогнозировании значений временных рядов. Я смотрю на один временной ряд за раз и на основе, например, 15% входных данных, я хотел бы предсказать его будущие значения. До сих пор я сталкивался с двумя моделями: LSTM (долговременная кратковременная память; класс рекуррентных нейронных сетей) …

64 time-series  deep-learning  rnn  prediction 

Каковы общие / лучшие практики для обработки данных о времени для приложения машинного обучения? Например, если в наборе данных есть столбец с отметкой времени события, например «2014-05-05», как вы можете извлечь полезные функции из этого столбца, если таковые имеются? Заранее спасибо!

45 machine-learning  time-series  feature-selection 

немного читал о LSTM и их использовании для временных рядов, и это было интересно, но в то же время сложно. У меня возникли трудности с пониманием - это подход к добавлению дополнительных функций в список временных рядов. Предположим, у вас есть такой набор данных: т-3, Т-2, Т-1, выход Теперь предположим, …

43 machine-learning  neural-network  deep-learning  time-series 

Задний план Я работаю над набором данных временных рядов показаний счетчиков энергии. Длина ряда варьируется в зависимости от метра - у некоторых у меня есть несколько лет, у других - всего несколько месяцев и т. Д. Многие демонстрируют значительную сезонность, а часто и несколько слоев - в течение дня, недели …

22 data-mining  clustering  time-series  beginner 

В этой ссылке на Стационарность и разность было упомянуто, что модели, подобные ARIMA, требуют стационарного временного ряда для прогнозирования, поскольку его статистические свойства, такие как среднее значение, дисперсия, автокорреляция и т. Д., Постоянны во времени. Поскольку RNN обладают лучшей способностью изучать нелинейные отношения ( согласно приведенному здесь: «Обещание повторяющихся нейронных …

21 deep-learning  predictive-modeling  time-series  forecast  lstm 

Если у меня есть магазин розничной торговли, и у меня есть способ измерить, сколько людей заходит в мой магазин каждую минуту, и поставить отметку времени в этих данных, как я могу прогнозировать будущий объем трафика? Я изучил алгоритмы машинного обучения, но не уверен, какой из них использовать. В моих тестовых …

18 machine-learning  time-series 

Существует ли комплексный пакет с открытым исходным кодом (предпочтительно на python или R), который можно использовать для обнаружения аномалий во временных рядах? В scikit-learn есть один класс SVM-пакета, но он не предназначен для данных временных рядов. Я ищу более сложные пакеты, которые, например, используют байесовские сети для обнаружения аномалий.

17 python  time-series  anomaly-detection 

Какую стабильную библиотеку Python я могу использовать для реализации скрытых марковских моделей? Мне нужно, чтобы это было достаточно хорошо задокументировано, потому что я никогда раньше не использовал эту модель. В качестве альтернативы, есть ли более прямой подход к выполнению анализа временных рядов на наборе данных с использованием HMM?

15 python  time-series  markov-process 

Я пытаюсь создать нейронную сеть, используя временные ряды в качестве входных данных, чтобы обучать ее на основе типа каждой серии. Я читал, что, используя RNN, вы можете разделить входные данные на пакеты и использовать каждую точку временного ряда в отдельных нейронах и, в конечном итоге, обучить сеть. Однако я пытаюсь …

14 time-series  rnn 

У меня есть датафрейм, который среди прочего содержит столбец количества миллисекунд, прошедших с 1970-1-1. Мне нужно преобразовать этот столбец целых чисел в данные метки времени, чтобы затем я мог в конечном итоге преобразовать его в столбец данных даты и времени, добавив серию столбцов метки времени в серию, которая полностью состоит …

13 python  time-series  data-cleaning  pandas 

У меня есть текстовые документы, которые содержат в основном списки предметов. Каждый элемент представляет собой группу из нескольких токенов разных типов: FirstName, LastName, BirthDate, PhoneNumber, City, Occupation и т. Д. Маркер представляет собой группу слов. Предметы могут лежать на нескольких строках. Элементы из документа имеют примерно одинаковый синтаксис токена, но …

13 data-mining  clustering  text-mining  time-series  correlation 

Существует ли метод для расчета интервала прогнозирования (распределения вероятностей) вокруг прогноза временного ряда из нейронной сети LSTM (или другой рекуррентной)? Скажем, например, я прогнозирую 10 выборок в будущем (от t + 1 до t + 10), основываясь на последних 10 наблюдаемых выборках (от t-9 до t), я ожидаю, что прогноз …

13 machine-learning  deep-learning  time-series  prediction  lstm 

Мне нужна помощь в том, что должно быть моим следующим шагом в алгоритме, который я разрабатываю. Из-за NDA я не могу раскрыть многое, но постараюсь быть обобщенным и понятным. В основном, после нескольких шагов в алгоритмах, у меня есть это: Для каждого имеющегося у меня клиента и событий, которые он …

12 classification  clustering  time-series 

У меня есть непрерывная переменная, отобранная в течение года с нерегулярными интервалами. Некоторые дни имеют более одного наблюдения в час, в то время как другие периоды не имеют ничего в течение нескольких дней. Это делает особенно сложным обнаружение закономерностей во временных рядах, поскольку некоторые месяцы (например, октябрь) имеют высокую выборку, …

12 neural-network  time-series  regression 

Я ищу библиотеку / инструмент для визуализации того, как меняется социальная сеть, когда к ней добавляются новые узлы / ребра. Одним из существующих решений является SoNIA: аниматор социальных сетей . Это позволяет вам делать фильмы, как этот . Документация SoNIA гласит, что в данный момент она не работает, и помимо …

12 social-network-analysis  time-series  javascript  visualization