Вопросы с тегом «predictive-modeling»

Мне было поручено проанализировать журналы сервера нашего приложения, которые содержат журналы исключений, журналы событий журналов базы данных и т. Д. Я новичок в машинном обучении, мы используем Spark с упругим поиском и Sparks MLlib (или PredictionIO). Пример желаемого В результате можно было бы прогнозировать на основе собранных журналов исключений, чтобы …

10 machine-learning  predictive-modeling  apache-spark 

У меня есть набор данных с 330 выборками и 27 функциями для каждой выборки, с проблемой двоичного класса для логистической регрессии. Согласно «правилу если десять» мне нужно по крайней мере 10 событий для каждой функции, которая будет включена. Тем не менее, у меня есть несбалансированный набор данных, с 20% положительного …

10 machine-learning  python  predictive-modeling  logistic-regression  data 

Тексты машинного обучения, описывающие алгоритмы, такие как машины повышения градиента или нейронные сети, часто комментируют, что эти модели хороши в прогнозировании, но это происходит за счет потери объяснимости или интерпретируемости. И наоборот, одиночные деревья решений и классические регрессионные модели помечены как хорошие для объяснения, но дают (относительно) низкую точность прогноза …

9 machine-learning  predictive-modeling 

Я обучил модель прогнозирования с помощью Scikit Learn на Python (Random Forest Regressor) и хочу каким-то образом извлечь вес каждой функции, чтобы создать превосходный инструмент для ручного прогнозирования. Единственное, что я нашел, - model.feature_importances_но это не помогает. Есть ли способ добиться этого? def performRandomForest(X_train, y_train, X_test, y_test): '''Perform Random Forest …

9 python  predictive-modeling  regression  random-forest  scikit-learn