Наука о данных neural-network

1

Чем сверточный слой отличается от обычной сверточной сети?

В настоящее время я работаю над воссозданием результатов этой статьи . В статье они описывают метод использования CNN для извлечения признаков и имеют акустическую модель, которая является Dnn-хмм и предварительно обученной с использованием RBM. В разделе III подраздела А изложены различные способы представления входных данных. Я решил вертикально расположить спектральные …

9 neural-network convnet feature-extraction audio-recognition

3

Выбор метода регуляризации в нейронных сетях

При обучении нейронных сетей существует как минимум 4 способа упорядочения сети: Регуляризация L1 Регуляризация L2 Выбывать Пакетная нормализация плюс, конечно, другие вещи, такие как распределение веса и уменьшение количества соединений, что не может быть регуляризацией в самом строгом смысле. Но как выбрать, какой из этих методов регуляризации использовать? Есть ли …

9 neural-network regularization

2

Существуют ли исследования, которые изучают отсев против других регуляризаций?

Существуют ли опубликованные статьи, в которых показаны различия в методах регуляризации для нейронных сетей, предпочтительно в разных областях (или, по крайней мере, в разных наборах данных)? Я спрашиваю, потому что у меня сейчас есть ощущение, что большинство людей, похоже, используют только отсев для регуляризации в компьютерном зрении. Я хотел бы …

9 neural-network computer-vision convnet regularization dropout

2

Есть ли различия в регуляризации в MLP между пакетными и индивидуальными обновлениями?

Я только что узнал о регуляризации как о подходе к управлению перетеканием, и я хотел бы включить эту идею в простую реализацию обратного распространения и многослойного персептрона (MLP), которую я собрал. В настоящее время, чтобы избежать чрезмерной подгонки, я проверяю и сохраняю сеть с лучшими показателями на данный момент по …

9 neural-network

2

Следует использовать sklearn или тензор потока для нейронных сетей?

Я только начал изучать нейронные сети для глубокого изучения cs231. Я пытаюсь реализовать нейронную сеть в Python. Я смотрю на использование Tensorflow или scikit-learn. Каковы некоторые плюсы и минусы этих библиотек для этого приложения?

7 neural-network deep-learning tensorflow

Вопросы с тегом «neural-network»