Вопросы с тегом «machine-learning»

Я использую нейронные сети для решения различных задач машинного обучения. Я использую Python и Pybrain, но эта библиотека почти прекращена. Есть ли другие хорошие альтернативы в Python?

130 machine-learning  python  neural-network 

Ссылаясь на заметки Стэнфордского курса о сверточных нейронных сетях для визуального распознавания , в параграфе говорится: «К сожалению, юниты ReLU могут быть хрупкими во время обучения и могут« умереть ». Например, большой градиент, протекающий через нейрон ReLU, может привести к тому, что веса обновятся таким образом, что нейрон никогда не …

119 machine-learning  neural-network  deep-learning 

В MNIST для начинающих ML они определяют кросс-энтропию как Hy′(y):=−∑iy′ilog(yi)Hy′(y):=−∑iyi′log⁡(yi)H_{y'} (y) := - \sum_{i} y_{i}' \log (y_i) yiyiy_i - это прогнозируемое значение вероятности для классаiii аy′iyi′y_i' - истинная вероятность для этого класса. Вопрос 1 Разве это не проблема, что yiyiy_i (в log(yi)log⁡(yi)\log(y_i) ) может быть 0? Это означало бы, что …

115 machine-learning  tensorflow 

Я только начинаю разрабатывать приложение машинного обучения для академических целей. В настоящее время я использую R и тренируюсь в этом. Тем не менее, во многих местах я видел людей, использующих Python . Что люди используют в научных кругах и промышленности, и какова рекомендация?

101 machine-learning  r  python 

В настоящее время я работаю над внедрением Stochastic Gradient Descent, SGDдля нейронных сетей, использующих обратное распространение, и, хотя я понимаю его назначение, у меня есть несколько вопросов о том, как выбрать значения для скорости обучения. Связана ли скорость обучения с формой градиента ошибки, так как он определяет скорость снижения? Если …

85 machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter 

При написании статьи / создании презентации по теме, касающейся нейронных сетей, обычно визуализируют архитектуру сетей. Каковы хорошие / простые способы автоматической визуализации общих архитектур?

80 machine-learning  neural-network  deep-learning  visualization 

Я построил свою модель. Теперь я хочу нарисовать диаграмму сетевой архитектуры для моей исследовательской работы. Пример показан ниже:

78 machine-learning  neural-network  deep-learning  svm  software-recommendation 

Я только начинаю с машинного обучения, и до сих пор я имел дело с линейной регрессией по одной переменной. Я узнал, что существует гипотеза: часθ( х ) = θ0+ θ1Иксhθ(x)=θ0+θ1xh_\theta(x)=\theta_0+\theta_1x Чтобы найти хорошие значения для параметров и мы хотим минимизировать разницу между вычисленным результатом и фактическим результатом наших тестовых данных. …

73 machine-learning  linear-regression  loss-function 

Может ли кто-нибудь практически объяснить обоснованность примеси Джини против получения информации (на основе энтропии)? Какой показатель лучше использовать в различных сценариях при использовании деревьев решений?

66 machine-learning  decision-trees 

Каковы различия, если таковые имеются, между «ученым данных» и «инженером машинного обучения»? За прошедший год или около того «инженер машинного обучения» стал часто появляться на вакансиях. Это особенно заметно в Сан-Франциско, где, возможно, и возник термин «ученый данных». В какой-то момент «ученый данных» обогнал «статистика», и мне интересно, медленно ли …

66 machine-learning 

Я начал изучать область под кривой (AUC) и немного запутался в ее полезности. Когда мне впервые объяснили, AUC показался отличным показателем производительности, но в моем исследовании я обнаружил, что некоторые утверждают, что его преимущество в основном незначительно, так как он лучше всего подходит для ловли «счастливых» моделей с высокой стандартной …

64 machine-learning  accuracy 

Я делаю некоторые проблемы с применением дерева решений / случайного леса. Я пытаюсь приспособить проблему, в которой в качестве функций есть цифры, а также строки (например, название страны). Теперь библиотека scikit-learn принимает только числа в качестве параметров, но я хочу ввести строки, так как они несут значительный объем знаний. Как …

64 machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees 

Проблема: я работаю над проектом, в котором используются файлы журналов, аналогичные тем, которые находятся в пространстве мониторинга ИТ (насколько я понимаю, пространство ИТ). Эти файлы журнала представляют собой данные временных рядов, организованные в сотни / тысячи строк с различными параметрами. Каждый параметр является числовым (с плавающей запятой), и для каждого …

61 machine-learning  python  data-mining  anomaly-detection  library 

Как я мог случайно разбить матрицу данных и соответствующий вектор метки на X_train, X_test, X_val, y_train, y_test, y_val с помощью Sklearn? Насколько я знаю, sklearn.cross_validation.train_test_splitспособен только на две, а не на три ...

59 machine-learning  scikit-learn 

Я думал о рекуррентных нейронных сетях (RNN) и их разновидностях, а также о сверточных нейронных сетях (CNN) и их разновидностях. Будут ли справедливы эти два момента, чтобы сказать: Используйте CNN, чтобы разбить компонент (например, изображение) на подкомпоненты (например, объект на изображении, например, контур объекта на изображении и т. Д.) Используйте …

53 machine-learning  neural-network  beginner