1
Какова связь между SVM и потерей шарнира?
Мы с коллегой пытаемся понять разницу между логистической регрессией и SVM. Очевидно, они оптимизируют различные целевые функции. Является ли SVM таким простым, как сказать, что это дискриминационный классификатор, который просто оптимизирует потерю шарнира? Или это сложнее, чем это? Как векторы поддержки вступают в игру? Что насчет слабых переменных? Почему у …