Я - ученый-самоучка, и я постараюсь объяснить вам, как это сделать.
Какие области существуют в науке о данных? (например, искусственный интеллект, машинное обучение, анализ данных и т. д.)
Наука Данных - очень широкая область. Это о науке данных. Таким образом, любое поле, которое использует данные для принятия решений, относится к этой области. Некоторые из полей включают в себя:
- искусственный интеллект
- Распознавание образов и аналитика
- Био-статистика
- Статистическое обучение
- Машинное обучение
- Эстетика данных (или визуализация данных)
- Журналистика данных
Есть ли онлайн-классы, которые люди могут порекомендовать?
Я ответил на аналогичный вопрос . Поэтому я бы процитировал это здесь:
Начните с курса машинного обучения Coursera . Он действительно хорошо знакомит студента с областью машинного обучения и помогает заложить прочную основу в концепции.
В случае, если вы чувствуете, что математика в этом курсе немного туповата, вы можете пройти этот курс , преподаваемый тем же профессором, и интенсивнее математики, чем первый.
Теперь у вас будет четкая интуиция об основных понятиях машинного обучения. Теперь возьмите этот курс , который можно назвать продолжением или дополнением к курсу Эндрю Нг.
Этот ресурс от IAPR содержит подробные заметки по многим понятиям ML, таким как перекрестная проверка, регуляризация и т. Д.
Вы также можете взглянуть на этот удивительный список ресурсов,
собранный в блог на Quora.
Теперь, чтобы погрузиться в продвинутые концепции нейронных сетей и глубокого обучения, вы можете воспользоваться этой бесплатной книгой .
Наконец, бесплатная электронная книга « Элементы статистического обучения» - замечательная книга для начинающих в области ОД или статистического обучения.
В дополнение к этому, посмотрите этот репозиторий ссылок на науку о данных от Quora .
Существуют ли проекты, на которых я могу практиковаться (например, открытые наборы данных).
Я начал делать проекты с открытыми наборами данных Индии. Тем не менее, я бы порекомендовал вам проверить это удивительное обсуждение здесь , и после выполнения этих проектов вы можете начать с Kaggle.
Есть ли сертификаты, на которые я могу подать заявку или пройти?
На мой взгляд, нет никаких сертификатов науки о данных . Да, существует множество сертификатов на большие данные, но я не видел, чтобы они были действительно полезны для начинающего специалиста по данным, поэтому я рекомендую вам не преследовать их хотя бы до тех пор, пока вы не будете достаточно уверены в своих навыках ML и данных.