Ответы:
Зависит от намерений пользователя , для начала.
Пользователи обычно просматривают только первый набор ссылок , что означает, что если ссылка не отображается, она не получает клики; Это означает, что вы должны быть уверены, что это лучшие ссылки, иначе клики скорее всего будут отражать место размещения, а не релевантность. Например, вот тепловая карта распределения кликов и внимания для результатов поиска Google:
Кроме того, использование частоты кликов для учета релевантности не является прямой мерой релевантности ресурса. Кроме того, использование кликов является проблематичным, так как такие проблемы, как клик-инфляция, клик-фальсификация и т. Д., Будут всплывать и их трудно будет решить.
Тем не менее, если вы заинтересованы в использовании взаимодействия с пользователем для моделирования релевантности, я бы посоветовал вам попытаться измерить взаимодействие после нажатия кнопки, а не то, как пользователи реагируют на результаты поиска; см. « Главный инженер YouTube, говорящий о кликах против вовлеченности » для получения дополнительной информации, хотя обратите внимание, что сам размер контента также является фактором .
Стоит отметить, что исторически Google был известен алгоритмом PageRank, хотя вполне возможно, что вы намереваетесь только просматривать потоки кликов, поэтому я не буду углубляться в факторы рейтинга Google ; если вас интересует подход Google, вы можете найти обзор рекомендаций Google по оценке качества поиска .
Со своей стороны, я могу сказать, что я использую частоту кликов на продуктах электронной коммерции. Когда вы сочетаете это с днями года, это может даже принести вам отличные предложения.
То есть: у нас есть исторические данные за 1 год по 2 продуктам (Snowboots [], Sandalettes [])
Snowboots[1024,1253,652,123,50,12,8,4,50,148,345,896]
Sandalettes[23,50,73,100,534,701,1053,1503,1125,453,213,25]
где [0] = январь
Как вы можете видеть, в январе снегоуборки ищут чаще, чем сандалеты, поэтому вам следует предложить снегоходы тем, кто ищет обувь на вашем сайте или / мы в январе.
Вы также можете увидеть, является ли что-то «свежим» в это время, например, когда люди часто щелкают по неизвестному продукту, это может быть знакомством с новой тенденцией или что-то в этом роде.
Это всего лишь несколько примеров, где вы можете использовать частоту кликов для понимания. Я думаю, что нет никаких правил относительно того, что вы можете использовать или не использовать в рекомендациях, если это имеет смысл .
Допустимо ли использовать частоту кликов, тогда да . Допустимо ли использовать только частоту кликов, тогда, вероятно, нет .
Поиск релевантности намного сложнее, чем просто один показатель. Есть целые книги на эту тему . Расширение этого ответа за пределы простого да / нет, вероятно, сделает ответ слишком широким (и самоуверенным)