Какие подкасты связаны с наукой о данных?
Этот вопрос похож на вопрос запроса ссылки на CrossValidated .
Подробности / правила:
Ответы:
Я настоятельно рекомендую Говорящие Машины . Это очень хороший подкаст от профессора из Гарварда. Они обслуживают как экспертов машинного обучения, так и энтузиастов.
Их интервью часто проводятся из NIPS, и гости, как правило, являются профессионалами высшего уровня.
В Data Skeptic они говорят о различных аспектах науки о данных:
Data Skeptic - это подкаст, который чередуется между короткими мини-эпизодами с ведущим, объясняющим концепции от науки о данных его жене, не занимающейся данными, и более длинными интервью с участием практиков и экспертов по интересным темам, связанным с данными, на всем протяжении научного скептицизма.
Это хорошее введение в Data Science, которое также объясняет основные понятия не слишком техническим способом.
Чуть более технически это частично производная :
Частично Производный - это подкаст о данных всего. Каждую неделю мы смотрим на то, как изменились данные, как мы понимаем и воспринимаем мир. От древней войны до современной любви и всего, что между ними.
Связанный с этим вопрос Quora: Каковы лучшие подкасты по науке о данных?
Некоторые из которых я регулярно слышу, это:
Это очень хороший подкаст, в котором обсуждаются не только концепции, но и приложения науки о данных в широком спектре областей.
Больше внимания уделяется ОД и концепциям науки о данных. Ведется двумя действительно хорошими учеными данных Кэти и Бен. Все их эпизоды интересно смотреть.
Это забавный подкаст, который фокусируется на данных и их важности в различных областях и о том, как их понять.
Не такие стандартные отклонения от Хилари Паркер и Роджера Пенга! Забавный маленький подкаст, где говорят о разных вещах. У них есть только 4 эпизода в настоящее время, но они, кажется, выпускают один раз в две недели, так что это так.
Вот два других подкаста, не упомянутых ранее:
R-Podcast - это подкаст об анализе данных в R. Другие случаи - это O'Reilly Data Show и O'Reilly Radar Podcasts.