Я реализовал систему NER с использованием алгоритма CRF с моими функциями ручной работы, которые дали довольно хорошие результаты. Дело в том, что я использовал множество различных функций, включая POS-теги и леммы.
Теперь я хочу сделать один и тот же NER для другого языка. Проблема в том, что я не могу использовать POS-теги и леммы. Я начал читать статьи о глубоком и неконтролируемом обучении.
Мой вопрос:
Можно ли использовать методы для изучения неконтролируемых функций с помощью алгоритма CRF? Кто-нибудь пробовал это и получил хороший результат? Есть ли какая-либо статья или учебник по этому вопросу?
Я до сих пор не совсем понимаю этот способ создания функций, поэтому я не хочу тратить много времени на то, что не будет работать. Так что любая информация будет очень полезна. Создать целую систему NER, основанную на глубоком обучении, пока немного.