Как этика должна применяться в науке о данных

Недавно произошел фурор с Facebook, который экспериментировал со своими пользователями, чтобы узнать, смогут ли они изменить эмоции пользователя, и теперь они взволнованы .

Хотя я не профессиональный специалист по данным, я читал об этике науки о данных из книги Кэти О'Нил «Ведение данных» и хотел бы знать, чему это преподают профессионалы на академическом уровне (я бы ожидал) или что-то такое, что игнорируется или слегка применяется в профессиональном мире. Особенно для тех, кто случайно занялся наукой о данных .

Хотя связанная статья касалась целостности данных, в книге также обсуждалась моральная этика, лежащая в основе понимания влияния создаваемых моделей данных и влияния тех моделей, которые могут иметь неблагоприятные последствия при неправильном использовании (иногда непреднамеренном) или при использовании моделей. неточно, опять-таки дает отрицательные результаты.

В статье обсуждается кодекс практики и упоминается кодекс поведения ассоциации Data Science Association , это то, что используется? Правило 7 представляет особый интерес (цитируется с их сайта):

(a) Лицо, которое консультируется с специалистом по данным о возможности формирования отношений между клиентом и специалистом по данным в отношении вопроса, является потенциальным клиентом.

(b) Даже когда нет отношений между клиентом и специалистом по данным, специалист по данным, который узнал информацию от потенциального клиента, не должен использовать или раскрывать эту информацию.

(c) Специалист по данным, подпадающий под действие пункта (b), не должен предоставлять профессиональные услуги по обработке данных для клиента, интересы которого существенно противоречат интересам потенциального клиента в той же или по существу связанной отрасли, если ученый по данным получил информацию от потенциального клиента это может быть значительно вредно для этого человека в этом вопросе

Это то, что практикуется профессионально? Многие пользователи слепо соглашаются с тем, что мы получаем некоторые бесплатные услуги (почта, социальные сети, хостинг изображений, платформа для блогов и т. Д.), И соглашаются с лицензионным соглашением, чтобы на нас давили рекламу.

Наконец, как это регулируется, я часто читаю о том, что пользователи вступают в конфликт, когда меняются условия предоставления услуг, но кажется, что для того, чтобы что-то случилось, требуется какая-то свободная организация, групповые действия или сенатор, чтобы реагировать на такие вещи.

Кстати, я не делаю здесь никаких суждений и не говорю, что все ученые, работающие с данными, ведут себя так, меня интересует то, чему учат академически и практикуют профессионально.

Я думаю, что этика в Data Science важна. Существует фундаментальное различие в использовании пользовательских данных для улучшения их опыта и показа релевантной рекламы, а также в использовании пользовательских данных, чтобы обманом заставить людей нажимать на объявления ради денежной прибыли. Лично мне нравятся объявления, которые дают мне соответствующую информацию, например, предложения о вещах, которые я бы все равно купил. Однако показывать мне рекламу потери веса, потому что меня бросили, жутко и неэтично. Как всегда говорит мой друг Питер: «Не будь жутким с данными».

Кажется, что в науке о данных нет особой этики - использовать чужую боль, чтобы заработать деньги, совершенно неправильно. Так что украл их информацию, чтобы заработать. Это не то же самое, что быть врачом и принимать решение о том, следует ли подталкивать пациента к операции с внешним шансом на работу, когда это то, чего они хотят, но вы знаете, что их супруг и дети просто хотят сделать большую часть времени, которое они могли бы провести вместе. До сих пор этим вещам, кажется, мало учили, но если что-то требуется, это помощь, чтобы распознать, когда люди подвергаются несправедливой эксплуатации.