Каков правильный подход и алгоритм кластеризации для геолокации?
Я использую следующий код для кластеризации координат геолокации:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.cluster.vq import kmeans2, whiten
coordinates= np.array([
[lat, long],
[lat, long],
...
[lat, long]
])
x, y = kmeans2(whiten(coordinates), 3, iter = 20)
plt.scatter(coordinates[:,0], coordinates[:,1], c=y);
plt.show()
Правильно ли использовать K-средства для кластеризации геолокации, так как он использует евклидово расстояние, а не формулу Хаверсайна в качестве функции расстояния?