На самом деле я сейчас не работаю в этой области, но я помню кое-что из прошлого, которое может вам помочь. JPG-файлы используют квантование, это действительно трудно для обнаружения подделки, но я предлагаю вам прочитать следующую статью.
Анализ производительности подделки обнаружения JPEG сжатия изображений
Предложенный криминалистический алгоритм для различения исходных и поддельных областей в изображениях JPEG при условии, что подделанное изображение представляет собой двойное сжатие JPEG, либо выровненное (A-DJPG), либо не выровненное (NA-DJPG). В отличие от предыдущих подходов, предложенному алгоритму не требуется вручную выбирать подозрительную область для проверки наличия или отсутствия артефактов двойного сжатия. На основе улучшенной и унифицированной статистической модели, характеризующей артефакты, которые появляются в присутствии A-DJPG или NA-DJPG, предложенный алгоритм автоматически вычисляет карту правдоподобия, указывающую вероятность для каждого блока дискретного косинусного преобразования 8 × 8 быть дважды сжатым , Достоверность предложенного подхода была оценена путем оценки производительности детектора на основе порогового значения карты вероятности, рассматривая различные криминалистические сценарии. Эффективность предложенного способа подтверждается также тестами, проведенными на реалистичных подделанных изображениях. Интересным свойством предлагаемого байесовского подхода является то, что его можно легко расширить для работы со следами, оставленными другими видами обработки.