Преобразование списка списков в кадр данных Pandas

31

Я пытаюсь преобразовать список списков, который выглядит следующим образом в Pandas Dataframe

[['New York Yankees ', '"Acevedo Juan"  ', 900000, ' Pitcher\n'], 
['New York Yankees ', '"Anderson Jason"', 300000, ' Pitcher\n'], 
['New York Yankees ', '"Clemens Roger" ', 10100000, ' Pitcher\n'], 
['New York Yankees ', '"Contreras Jose"', 5500000, ' Pitcher\n']]

Я в основном пытаюсь преобразовать каждый элемент в массиве в фрейм данных панд, который имеет четыре столбца. Что было бы лучшим подходом к этому как pd.Dataframe не совсем дает мне то, что я ищу.

pandas

— Аравинд Велучами
источник

см. этот вопрос в переполнении стека: stackoverflow.com/questions/.../…

— keramat

37

import pandas as pd

data = [['New York Yankees', 'Acevedo Juan', 900000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Anderson Jason', 300000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Clemens Roger', 10100000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Contreras Jose', 5500000, 'Pitcher']]

df = pd.DataFrame.from_records(data)

— Эмре
источник

4

Вы можете уточнить это немного больше с помощью: DataFrame.from_records (data, columns = ['Team', 'Player', 'what-stat-is-that', 'position'])

— Хуан Игнасио Гил

1

Есть ли способ указать импорт более конкретно? Например, я хочу указать, что DataFrame["Team"]должен ссылаться на первый элемент каждого подсписка (т.е. data[i][0]) и DataFrame["Position"]ссылаться на последний элемент каждого подсписка (т.е. data[i][-1])?

— Иво

@Ivo: используйте columnsпараметр DataFrame.from_records .

— Эмре

15

Как только у вас есть данные:

import pandas as pd

data = [['New York Yankees ', '"Acevedo Juan"  ', 900000, ' Pitcher\n'], 
        ['New York Yankees ', '"Anderson Jason"', 300000, ' Pitcher\n'], 
        ['New York Yankees ', '"Clemens Roger" ', 10100000, ' Pitcher\n'], 
        ['New York Yankees ', '"Contreras Jose"', 5500000, ' Pitcher\n']]

Вы можете создать dataframe из транспонирования данных:

data_transposed = zip(data)
df = pd.DataFrame(data_transposed, columns=["Team", "Player", "Salary", "Role"])

По-другому:

df = pd.DataFrame(data)
df = df.transpose()
df.columns = ["Team", "Player", "Salary", "Role"]

— Палома Мансано
источник

5

Вы можете просто определить его непосредственно как фрейм данных следующим образом:

import pandas as pd

data = [['New York Yankees', 'Acevedo Juan', 900000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Anderson Jason', 300000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Clemens Roger', 10100000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Contreras Jose', 5500000, 'Pitcher']]

data = pd.DataFrame(data)

— LUSAQX
источник

1

import pandas as pd

data = [['New York Yankees', 'Acevedo Juan', 900000, 'Pitcher'],
        ['New York Yankees', 'Anderson Jason', 300000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Clemens Roger', 10100000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Contreras Jose', 5500000, 'Pitcher']]

df = pd.DataFrame(data)

— tharun___ энтузиаст данных
источник

0

Этот был самым простым:

import pandas as pd

data = [['New York Yankees', 'Acevedo Juan', 900000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Anderson Jason', 300000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Clemens Roger', 10100000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Contreras Jose', 5500000, 'Pitcher']]

data = pd.DataFrame(data)

теперь, если ключи являются первым списком в списке списков (data [0]), вы можете назначить их заголовкам столбцов в кадре данных следующим образом:

import pandas as pd

data = [['key1', 'key2', key3, 'key4'], 
    ['New York Yankees', 'Anderson Jason', 300000, 'Pitcher'], 
    ['New York Yankees', 'Clemens Roger', 10100000, 'Pitcher'], 
    ['New York Yankees', 'Contreras Jose', 5500000, 'Pitcher']]

data = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])

— GManAsg
источник