Довольно плохо знаком с Python, но строю свою первую модель RF на основе некоторых классификационных данных. Я преобразовал все метки в числовые данные int64 и загрузил их в X и Y в виде пустого массива, но у меня возникает ошибка, когда я пытаюсь обучить модели.
Вот как выглядят мои массивы:
>>> X = np.array([[df.tran_cityname, df.tran_signupos, df.tran_signupchannel, df.tran_vmake, df.tran_vmodel, df.tran_vyear]])
>>> Y = np.array(df['completed_trip_status'].values.tolist())
>>> X
array([[[ 1, 1, 2, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1,
3, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 3, 1, 3, 3,
2, 3, 3, 1, 1, 1, 1],
[ 0, 5, 5, 1, 1, 1, 2, 2, 0, 2, 2,
3, 1, 2, 5, 5, 2, 1, 2, 2, 2, 2,
2, 4, 3, 5, 1, 0, 1],
[ 2, 2, 1, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 2, 3,
2, 3, 2, 2, 3, 2, 2, 1, 1, 2, 1,
2, 2, 1, 2, 3, 1, 1],
[ 0, 0, 0, 42, 17, 8, 42, 0, 0, 0, 22,
0, 22, 0, 0, 42, 0, 0, 0, 0, 11, 0,
0, 0, 0, 0, 28, 17, 18],
[ 0, 0, 0, 70, 291, 88, 234, 0, 0, 0, 222,
0, 222, 0, 0, 234, 0, 0, 0, 0, 89, 0,
0, 0, 0, 0, 40, 291, 131],
[ 0, 0, 0, 2016, 2016, 2006, 2014, 0, 0, 0, 2015,
0, 2015, 0, 0, 2015, 0, 0, 0, 0, 2015, 0,
0, 0, 0, 0, 2016, 2016, 2010]]])
>>> Y
array(['NO', 'NO', 'NO', 'YES', 'NO', 'NO', 'YES', 'NO', 'NO', 'NO', 'NO',
'NO', 'YES', 'NO', 'NO', 'YES', 'NO', 'NO', 'NO', 'NO', 'NO', 'NO',
'NO', 'NO', 'NO', 'NO', 'NO', 'NO', 'NO'],
dtype='|S3')
>>> X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.3)
Traceback (последний вызов был последним):
File "<stdin>", line 1, in <module> File "/Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/cross_validation.py", line
2039, в файле train_test_split arrays = indexable (* arrays) Файл "/Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py", строка 206, в индексируемом файле check_consistent_length (* result) "/ Library / Python / 2.7 / site-packages / sklearn / utils / validation.py ", строка 181, в check_consistent_length" samples:% r "% [int (l) для l в длинах])
ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [1, 29]