Как получить p-значение и доверительный интервал в LogisticRegression с помощью sklearn?

Я строю полиномиальную логистическую регрессию с помощью sklearn (LogisticRegression). Но после ее завершения, как я могу получить p-значение и доверительный интервал моей модели? Похоже, что sklearn обеспечивает только коэффициент и перехват.

Большое тебе спасибо.

Один из способов получить доверительные интервалы для начальной загрузки данных, скажем, раза и подходят моделям логистической регрессии к набору данных для . Это дает вам распределение для параметров, которые вы оцениваете, из которых вы можете найти доверительные интервалы.$B$$m_i$$B_i$$i = 1, 2, ..., B$

Короткий ответ: у sklearn LogisticRegression нет встроенного метода для вычисления p-значений. Вот несколько других постов, которые обсуждают решения этой проблемы, однако.

/programming/27928275/find-p-value-significance-in-scikit-learn-linearregression

/programming/22306341/python-sklearn-how-to-calculate-p-values