Я изучаю различные типы структур дерева разбора. Двумя широко известными структурами дерева разбора являются: а) дерево разбора на основе постоянных и б) основанные на зависимости структуры дерева разбора.
Я могу использовать генерацию обоих типов структур дерева разбора с помощью пакета Stanford NLP. Однако я не уверен, как использовать эти древовидные структуры для моей задачи классификации.
Например, если я хочу провести анализ настроений и хочу классифицировать текст на положительные и отрицательные классы, какие функции я могу извлечь из структур дерева разбора для моей задачи классификации?