Я хотел бы уменьшить размерность почти на 1 миллион векторов с 200 измерениями ( doc2vec
). Я использую TSNE
реализацию из sklearn.manifold
модуля, и главная проблема - временная сложность. Даже при том method = barnes_hut
, что скорость вычислений все еще низка. Некоторое время даже не хватает памяти.
Я использую его на 48-ядерном процессоре с оперативной памятью 130G. Есть ли способ запустить его параллельно или использовать обильный ресурс для ускорения процесса.