Обычно каждый строит граф, а затем задает вопросы о разложении собственных значений матрицы смежности (или некоторого близкого родственника, такого как лапласиан ) (также называемого спектрами графа ).
Но как насчет обратной проблемы? Учитывая собственных значений, можно (эффективно) найти граф, который имеет эти спектры?
Я подозреваю, что в целом это трудно сделать (и может быть эквивалентно GI), но что, если вы немного ослабите некоторые условия? Что если вы поставите условия, при которых не существует множества собственных значений? Как насчет разрешения графиков, которые имеют "близкие" спектры по некоторой метрике расстояния?
Любые ссылки или идеи будут приветствоваться.
РЕДАКТИРОВАТЬ :
Как указывает Суреш, если вы разрешаете неориентированные взвешенные графы с помощью собственных циклов, эта проблема становится довольно тривиальной. Я надеялся получить ответы на множестве неориентированных невзвешенных простых графов, но я был бы счастлив и простыми невзвешенными ориентированными графами.