Пока пишу небольшой пост о сложности видеоигр Nibbler и Snake ; Я обнаружил, что они оба могут быть смоделированы как задачи реконфигурации на плоских графах; и кажется маловероятным, что такие проблемы не были хорошо изучены в области планирования движения (представьте, например, цепочку связанных вагонов или роботов). Игры хорошо известны, однако это краткое описание соответствующей модели реконфигурации:
ЗМЕЯ ПРОБЛЕМА
Входные данные : дан плоский граф , л галька р 1 , . , , , Р л размещаются на узлах U 1 , . , , , У л , которые образуют простой путь. Галька представляет собой змею , а первый p 1 - его голова. Голова может быть перемещена из ее текущего положения в соседний свободный узел, а тело следует за ней. Некоторые узлы отмечены точкой; когда голова достигает узла с точкой, тело увеличится на камешки в следующих электронных движениях головы. Точка на узле удаляется после обхода змеи.
Проблема : Мы спрашиваем, можно ли перемещать змею по графику и достигать целевой конфигурации где целевой конфигурацией является полное описание положения змеи, то есть положения гальки.
Легко доказать, что задача SNAKE NP-трудна на плоских графах максимальной степени 3, даже если точки не используются, а также на графах решетки SOLID, если мы можем использовать произвольное количество точек. Вещи усложняются на сплошных графах без точек (это связано с другой открытой проблемой).
Я хотел бы знать, была ли проблема изучена под другим именем.
и, в частности, если есть доказательство того, что оно есть в НП ...
Изменить: проблема оказалась PSPACE-полной, даже на плоских графах, и результат кажется очень интересным, так что остается выяснить, является ли это новой проблемой и есть ли известные результаты о ней.
Простой пример (галька показана зеленым цветом, голова змеи - P1).