Это своего рода открытый вопрос, за который я заранее прошу прощения.
Существуют ли примеры утверждений, которые (казалось бы) не имеют ничего общего со сложностью или машинами Тьюринга, но ответ на них подразумевал бы ?
Это своего рода открытый вопрос, за который я заранее прошу прощения.
Существуют ли примеры утверждений, которые (казалось бы) не имеют ничего общего со сложностью или машинами Тьюринга, но ответ на них подразумевал бы ?
Ответы:
Система доказательств логики высказываний называется полиномиально ограниченной , если каждая тавтология имеет доказательство в системе полиномов длины по длине .
Заявление «Там нет полиномиально ограниченная пропозициональной системы доказательств» эквивалентно с помощью классического результата Кук и Reckhow , так что подразумевает P ≠ N P .
Теория геометрической сложности (GCT) (также [1]) пока не упоминается. это большая амбициозная программа для соединения P против NP с алгебраической геометрией. например, краткий обзор опроса. Понимание подхода Малмулей-Сохони к P против NP , Regan:
Стабильность - это неформальное понятие «не хаотичности», которое превратилось в основную ветвь алгебраической геометрии под влиянием Д. А. Мамфорда, среди прочего. Ketan Mulmuley и Milind Sohoni [MS02] отмечают, что многие вопросы о классах сложности могут быть переформулированы как вопросы о природе групповых действий над определенными векторами в определенных пространствах, которые кодируют проблемы в этих классах. Этот обзор объясняет их структуру с точки зрения непрофессионала и пытается оценить, действительно ли этот подход добавляет новую силу атакам на вопрос «П. против НП».
также краткий обзор в разделе "Новая надежда?" в состоянии проблемы P против NP , Fortnow (2009)
Mulmuley и Sohoni свели вопрос об отсутствии алгоритмов полиномиального времени для всех NP-полных задач к вопросу о существовании алгоритма полиномиального времени (с определенными свойствами) для конкретной задачи. Это должно дать нам некоторую надежду, даже перед лицом проблем (1) - (3).
Тем не менее, Малмулей считает, что на выполнение этой программы потребуется около 100 лет, если она вообще будет работать.
[1] Объяснение теории геометрической сложности в стиле Википедии (tcs.se)
Следующий результат Raz (неуловимые функции и нижние границы для арифметических схем, STOC'08) нацелен на (а не непосредственно на P ≠ N P ), но он может быть достаточно близок для OP:
Полиномиальное отображение является ( s , r ) -элюзивным, если для каждого полиномиального отображения Γ : F s → F m степени r , Image ( f ) ⊄ Image ( Γ ).
Для многих установок параметров , явные конструкции неуловимых полиномиальных отображений подразумевают сильные (до экспоненциального) нижних границ для общих арифметических схем.
есть несколько побочная / более недавно изученная область сложности, называемая сложностью графов, которая изучает, как большие графы строятся из меньших графов с использованием операций И и ИЛИ ребер. У Юкны хороший опрос . в частности, с использованием единиц «звездных графов» есть ключевая теорема, см. p20 замечание 1.18 (теорема технически сильнее, чем ниже, и фактически подразумевает ):
Мы уже знаем (теорема 1.7), что существуют двудольные графы G сложности звезды S t a r ( G ) = ( n m / log n ) ; на самом деле, это почти все графики. С другой стороны, из леммы о сильном увеличении следует, что даже нижняя граница S t a r ( G ) ≥ ( 2 + c ) n для сколь угодно малой константы c > 0 сложности звезды в явном n граф G с m = o ( n ) имел бы большие последствия в сложности схемы: такой граф дал бы явную булеву функцию f G, требующую схемы экспоненциального (в числе log 2 n m переменных) размера! (Напомним, что для булевых функций даже суперлинейные нижние оценки пока неизвестны.) В частности, если граф G таков, что смежность вершин в G может быть определена недетерминированной машиной Тьюринга, работающей во временном полиноме в двоичная длина l o g 2 кодов вершин, то нижняя грань S т в р ( G ) ≥ ( 2 + с ) п при сколь угодно малой постоянной с > 0 будет означатьчто P ≠ N P . Таким образом, звездная сложность графов охватывает одну из самых фундаментальных проблем информатики.
Как насчет Филиппа Маймина
« Рынки эффективны тогда и только тогда, когда утверждают P = NP »?
Функциональные аналоги и N P ; F P и F N P также были бы интересны в их изучении P = вопроса N P (?). В то время как P и N P являются проблемами решения, которые возвращают 1- битныйответда / нет, F P и F N P фактически возвращают ответы ( F N P проверяет ответы). Мы знаем, что F P = F N P , если P = .