Как устроиться на работу

Я новичок на сайте. На mathoverflow это будет вики сообщества, но я не вижу, как это установить здесь. Не вопрос исследования, но, надеюсь, представляет интерес для профессиональных теоретических компьютерных ученых.

Я студент 2-го курса по теории, и мне было интересно, что бы посоветовал сообществу в отношении того, что я должен делать сейчас, чтобы стремиться к карьере в академической среде. Я знаю, что должен «провести великое исследование» - да, я стараюсь. :-) Я ищу менее очевидный совет. Насколько важны социальные аспекты? Ходить на конференции, знать великих людей? Я в большом затруднении, если мой советник / школа не известны? Влияет ли блог на мои шансы?

Спасибо!

Хорошо, позвольте мне кусать свои собственные мнения:

Насколько важны социальные аспекты?

Я бы сказал, что они очень важны. Несмотря на популярный миф, научные исследования - это действительно социальная деятельность. Ваши исследования должны заинтересовать других людей в этой области.

Ходить на конференции,

Очень важно - по предыдущей причине

зная великих людей?

Практически это может немного помочь, если они знают вас, поскольку их рекомендательные письма могут иметь больший вес - но даже это действительно второй порядок.

Я в большом затруднении, если мой советник / школа не известны?

Правда заключается в том, что зачастую труднее найти «правильные проблемы», над которыми вы работаете, когда вы не находитесь в центральном департаменте своего региона. Человеческая природа, несмотря на то, что она есть, может также быть несколько труднее доставлять ваши статьи в конференции и журналы, если вы не из "знаменитой" школы - но я считаю, что не так много, и что это довольно незначительно в TCS.

Влияет ли блог на мои шансы?

Ну, это зависит от того, что вы там пишете .... В среднем, я бы предположил, что это чистый плюс.

Ноам и Дана уже дали фантастический совет. Позвольте мне повторить, Дана: знай себя, работай с хорошими людьми и будь активным!

Но после лет работы комитетов по набору преподавателей на факультете я вынужден не согласиться с ответом Ноама о «знании великих людей». Ноам абсолютно прав, что более важно, чтобы великие люди знали вас , но я не согласен с тем, что это нечто меньшее, чем проблема первого порядка. Недостаточно иметь отличный продукт; Вы также должны убедить людей продать его.$n$

Комитеты по найму в сильных школах нередко получают более 200 заявлений только на одну или две должности преподавателей. У них нет времени, чтобы прочитать каждую папку или опросить каждого сильного кандидата; у них, конечно, нет времени читать ваши газеты. Чтобы иметь какой-либо шанс на собеседовании, вам нужен чемпион в комитете по подбору персонала, а вашему чемпиону нужны боеприпасы, чтобы подтолкнуть ваше дело. Таким образом, в дополнение к серьезным исследованиям, вам необходимо следующее:

• Признание имени. В идеале, кто-то из членов комитета (или имеющий связи с ним) узнает ваше имя. (Один из рабочих мест Вашего консультанта является ошибкой своих друзей в чтении приложения, мы надеюсь, вы сделали эту часть своей работы легко.) Имея начитанный блог или опрос или другое сообщество ресурса может определенно помочь здесь. Если не ваше имя, комитет должен, по крайней мере, признать имена вашего консультанта и другие ваши рекомендации. Если вы не выполните этот шаг, ваше приложение может быть отклонено, даже не прочитано; с другой стороны, известность своими ошибками может убить ваши шансы, даже если ваша работа фантастическая.

• Сильные письма от людей, чье мнение имеет значение для комитета. Это, безусловно, самая важная часть вашего пакета приложений! Письмо от вашего консультанта имеет решающее значение, но их мнение о качестве вашей работы, скорее всего, будет воспринято с недоверием, потому что они лично заинтересованы в вашем успехе. (В среднем консультанты, похоже, выпускают своего «лучшего ученика за десять лет!» Каждые два или три года.) Лучшие рекомендательные письма приходят от известных, хорошо связанных, активных исследователей в лучших школах, которые знают вашу работу подробно и может сказать много хорошего об этом, но кто никогда не работал с вами. Конечно, чтобы получать такие письма, вам нужна работа, о которой великие люди могут сказать великие вещи.

• Удача. Здесь применимо наблюдение Баруха Авербуха о конференциях: Найм преподавателей - это случайный процесс, среднее значение которого определяется кандидатами, а стандартное отклонение определяется комитетом по найму. Вы абсолютно ничего не можете сделать, чтобы гарантировать успех; Вы можете повлиять только на свою вероятность успеха. Жизнь несправедлива. Отпусти ситуацию.

Безусловно, самая важная вещь состоит в том, чтобы сделать большое исследование. Затем люди узнают, что вы делаете великие исследования. Вот что я думаю (порядок имеет значение):

Знать себя. Чего бы вы хотели? В чем ты хорош? Что для тебя важно?

Решение сложных четко определенных проблем или работа над открытым проектом? Выполнение высоко теоретической работы или решение проблем с помощью конкретных реальных приложений? Работаете над небольшими проектами или проводите исследовательские марафоны? Как вы учитесь лучше всего? Как вы работаете лучше всего?

Есть много способов сделать большую работу, и мир извлекает из них пользу. Найдите свой собственный стиль и настройте его так, чтобы он работал.

Также - периодически задавайте себе эти вопросы, отвечайте честно и планируйте соответственно: где вы находитесь? Куда ты хочешь пойти? Как вы можете улучшить, например, свои знания, свои навыки, свой подход?

Работайте с хорошими людьми над достойными проектами. Работайте с людьми, которые провели успешные исследования в прошлом и которых вы цените, с людьми, которые умны, умелы, опытны, мотивированы и, что очень важно, милы и заслуживают доверия. Работайте с ними над проектом в своей области знаний, который волнует и их, и вас. Это лучший способ учиться.

Быть активным. После того, как вы приобрели некоторый опыт в исследованиях и представлении своей работы, поговорите с большим количеством исследователей, посетите конференции, пригласите хороших людей посетить и провести беседы, пройти стажировку, посетить хорошие места. Напишите хороший опрос по вашей области знаний. Написать блог или эссе. Преподавать или совместно преподавать курс или мини-курс. Все зависит от того, в чем ты хорош и что тебе нравится делать.

Попробуйте пройти стажировку в исследовательской лаборатории или компании-разработчике. Стажировка может значительно увеличить ваши шансы получить работу. Что еще более важно, проводя лето, работая с опытными людьми

Есть несколько стажировок, которые позволят вам сделать 100% -ную теорию (например, вот рабочий стол, карандаш и стопку бумаг, иди и докажите теоремы) с целью написания исследовательской работы в конце.

Есть много других, где доказательство теорем не в описании работы. Я считаю, что среднестатистический студент, изучающий теорию КС, извлекает огромную выгоду из пары месяцев, проведенных в промышленности. Даже если вы проводите все лето, полируя ручки и пишите юнит-тесты, это того стоит.

Если вам интересно, найдите подходящих людей (например, авторов статей, которые вам нравятся, на http://research.google.com , аналогичное упражнение для msft, yhoo, ibm, at & t и т. Д.). Снимите вежливое письмо с просьбой о стажировке. Если они хотят работать с вами над исследованиями, отлично. Но даже если они не хотят (не хотят стажера, не имеют численности персонала, хотят работать с кем-то еще), ищите стажировки по разработке программного обеспечения.

Я получил еще один совет. Это может показаться странным, но: если вы стремитесь к академической карьере, вам лучше оставить теорию и перейти к чему-то более прикладному, например, к экономике, безопасности, биоинформации, аи. То, где не все хотят быть в академических кругах, где есть много должностей в отрасли, и они лучше оплачиваются, чем академические.

Возьмите день, исследуйте числа. Сделайте это с другом из другой области и сравните результаты. Зайдите на сайт CRA и найдите работу преподавателей специально для теоретиков. Попытайтесь найти теоретиков, нанятых на общие должности (не специально перечисляя теорию). Оцените количество студентов-теоретиков, которые лучшие школы выпускают каждый год. Оцените свой ранг в тех. Это поле растет? Уменьшая? Ищите деньги, гранты, финансирование. Поговорите с людьми о том, как эти позиции влияют. По мере того, как вы общаетесь с людьми, узнавайте о повестках дня даже на этом сайте.

Если вы остаетесь в теории в поисках академической должности, работайте с людьми, которые опытны, активны и хорошо связаны. Не ходите за молодым, увлеченным, умным, интересным, позитивным, с блогом, по крайней мере, не только.

Это было упомянуто ранее в одном из других постов, но я думаю, что оно заслуживает повторения, то есть рассмотрения комбинаторных исследований в прикладных областях. Есть несколько очень интересных комбинаторных проблем в биоинформатике (в частности, в сборке фрагментов ДНК, которая по существу является комбинаторной проблемой). Павел Певзнер, Бин Ма и некоторые другие делают очень интересную «прикладную комбинаторику». -Boucher