В модели черного ящика проблема определения выходного сигнала машины BPP на входе является приближенной задачей подсчета определения с аддитивной ошибкой 1/3 (скажем).
Есть ли похожая проблема для BQP? Этот комментарий Кена Ригана наводит на мысль о такой проблеме
Вы можете свести вопрос BPP к приближению к одной функции #P, но с помощью BQP вы получите разницу двух функций #P, назовите их и . Аппроксимация и отдельно не поможет вам приблизить когда близка к нулю!
BQP дает вам небольшую помощь: когда ответ на вопрос BQP на входе положительный , вы получите, что близко к квадратному корню из , где подсчет предикатов определяет и имеют m двоичных переменных после замены . (Здесь нет столбцов абсолютных значений; «магическим образом» вы всегда получаете . При общих представлениях квантовых цепей для BQP становится числом ворот Адамара.) Когда ответ отрицательный, разница близка к 0.
Можете ли вы точно сформулировать такую проблему как можно ближе к BQP? Я надеюсь на что-то вроде: предоставленный черный ящик доступа к функциям отображающий на , с обещанием, что ... с точностью до .