Лучший метод исправления ошибок в квантовом распределении ключей


14

Насколько я могу судить, почти во всех реализациях QKD для исправления ошибок используется алгоритм CASCADE Brassard и Salvail . Действительно ли это самый известный метод исправления ошибок в общей последовательности случайных кубитов, или есть лучшее предложение, которое вместо этого следует использовать реализации QKD?


1
Хороший вопрос Добро пожаловать на сайт.
Джо Фицсимонс

Ответы:


12

На самом деле, есть много исследований лучших и более быстрых кодов исправления ошибок для QKD. Самым большим узким местом протокола CASCADE является то, что он требует много классического общения между Алисой и Бобом.

Большая работа была проделана над кодами LDPC. Вы можете взглянуть на следующие документы:

- Эффективный протокол согласования для распределения квантовых ключей с дискретными переменными (arXiv: 0901.2140v1)

- Согласованный по скорости протокол для сверки информации: приложение к QKD (arXiv: 1006.2660v1).

Более того, я предлагаю посмотреть на слайды по адресу https://sqt.ait.ac.at/software/projects/hipanq/wiki/Schedule, где много разговоров об исправлении ошибок в QKD.

Наконец, что касается приложений, я хотел бы отметить, что демонстрация, которая была проведена в Токио, также была реализована с использованием кодов LDPC (см. ArXiv: 1103.3566v1 на стр. 13 для справки).


0

Здесь вы можете найти список публикаций об исправлении ошибок (сверке информации) для QKD: http://gcc.ls.fi.upm.es/en/publications.html

Производительность с использованием стандартизированных кодов контроля четности низкой плотности была недавно опубликована в следующей работе: Согласование ключей для высокопроизводительного квантового распределения ключей, Научные отчеты 3, Номер статьи: 1576

Некоторые цифры с показателями эффективности и проверочными матрицами также доступны по адресу http://www.dma.fi.upm.es/jmartinez/qkd_error_correction.html.

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.