Добавление.
После повторного рассмотрения формы вашего вопроса ( например, M † M в знаменателе - в отличие, например, от одного оператора M, который достаточен для проекторов) и пересмотра моей копии Нильсена и Чаунга, вот некоторые дополнительные детали не охвачен моим предыдущим ответом. (Я публикую это как отдельный ответ из-за длины, и потому что я чувствую, что это даже менее «объяснение», чем мой предыдущий ответ.)
Предположим , что наши единственным средством измерения кубита X является косвенным: с помощью «слабого» взаимодействия с Ancilla А , с последующим измерением на A . Мы хотели бы быть в состоянии говорить о них как в некотором смысле способ измерения X . Как мы можем описать такое измерение в терминах только X ? Хорошо: предположим, что мы можем легко подготовить A в начальном состоянии и выполнить управляемый унитар следующего вида, с X в качестве элемента управления и A в качестве цели:|+⟩∝|0⟩+|1⟩
U=⎡⎣⎢⎢⎢⎢1000010000cos(π12)−sin(π12)00sin(π12)cos(π12)⎤⎦⎥⎥⎥⎥
Затем мы измеряем A в стандартном базисе (так что теперь A сохраняет результат измерения). Это преобразует состояние X следующим образом:
|ψ0⟩X=↦↦=↦α|0⟩X+β|1⟩Xα|0⟩X⊗(12√|0⟩A+12√|1⟩A)+β|1⟩X⊗(12√|0⟩A+12√|1⟩A)α|0⟩X⊗(12√|0⟩A+12√|1⟩A)+β|1⟩X⊗(3√2|0⟩A+12|1⟩A)(α2√|0⟩X+3√β2|1⟩X)⊗|0⟩A+(α2√|0⟩X+β2|1⟩X)⊗|1⟩A⎧⎩⎨|ψ1⟩X⊗|0⟩A∝(α2√|0⟩X+3√β2|1⟩X)⊗|0⟩A|ψ1⟩X⊗|1⟩A∝(α2√|0⟩X+β2|1⟩X)⊗|1⟩Afor the result 0; or for the result 1.
В приведенных выше уравнениях обратите внимание, что если результатом измерения является c , конечное состояние из X пропорционально , где мы определяем|ψ1⟩|ψ′1⟩=Mc|ψ0⟩
M0=12√|0⟩⟨0|+3√2|1⟩⟨1|,M1=12√|0⟩⟨0|+12|1⟩⟨1|;
и мы можем проверить, что вероятности, с которыми мы получаем результаты измерений, в каждом случае .⟨ψ′1|ψ′1⟩=⟨ψ0|M†cMc|ψ0⟩
Это очень близко к описанию преобразования X так же, как мы описываем проективные измерения. Но является ли это каким-либо измерением, если говорить осмысленно? Хорошо: если мы можем сделать статистику по результатам нескольких итераций этой процедуры, и если X изначально находится в стандартном базисе, мы заметили бы, что есть смещение в том, что мы получаем результат '0': мы получаем его чаще когда X изначально находится в состоянии . Если мы можем произвести выборку достаточное количество раз, чтобы различить, распределяются ли результаты измерений больше как или , мы можем с высокой вероятностью определить, находится ли кубит изначально в состоянии|1⟩(12,12)(34,14)|0⟩ или состояние .|1⟩
Сходство формул вероятностей и обновлений с формулами проективного измерения и тот факт, что мы можем использовать статистику измерений для получения информации об измеренном состоянии, мотивирует обобщение понятия «измерение» и включает в себя такие процедуры, как выше: мы можем описать возможные результаты измерений одним, двумя или более операторами (которые на самом деле являются «операторами Крауса», объектами, связанными с картами CPTP), причем результаты описываются слегка обобщенным правилом БорнаMc
Pr|ψ0⟩(result=c)=⟨ψ0|M†cMc|ψ0⟩,
где - оператор Крауса, связанный с вашим измерением и с правилом обновления, заданнымMc
|ψ1⟩=Mc|ψ0⟩⟨ψ0|M†cMc|ψ0⟩−−−−−−−−−−−−√.
Для того , чтобы вероятности быть сохранены (так что с уверенностью по крайней мере , один из результатов измерений происходит), мы требуем . Это более общая форма вашего вопроса, описанная Нильсеном и Чангом. (Опять же, это выглядит немного лучше при описании состояний операторами плотности.)∑cM†cMc=I
Основные пометки.
В общем, всякий раз, когда мы вводим вспомогательную (или совокупность вспомогательных) A , взаимодействуем кубитом (или регистром нескольких кубитов) X унитарно с A , а затем выполняем проективное измерение на A , это приводит к своего рода измерению из X ; операторы измерения могут быть описаны некоторой совокупностью положительно-полуопределенных операторов таких что (опять же, чтобы вероятность сохранялась).Mc∑cM†cMc=I
Более общие, более слабые измерения, описанные здесь, более тесно связаны с POVM, которые позволяют вам легко описывать вероятности измерения «абстрактно», без явного выбора преобразований , предоставляя операторы и позволяя вам использовать они в правиле Борна для вычисления вероятностей. Как я упоминал выше и в моем предыдущем ответе, POVM можно рассматривать как описание статистически доступной информации о системе.McEc=M†cMc
Мышление измерений в терминах операторов Крауса (и в терминах «регистра результатов измерений» A, как указано выше) таким образом позволяет вам включить понятие измерения в понятие карты CPTP, и эта идея мне нравится. (Тем не менее, это не меняет ситуацию с аналитической точки зрения, и вам не о чем беспокоиться, если вы еще не знакомы с картами CPTP).